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审计 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务。 CTS可以提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可用于对LakeFormation实例、元数据等权限的管理。
查看审计日志 云审计服务是安全解决方案中专业的日志审计服务，记录了LakeFormation的相关操作事件，方便您日后的查询、审计和回溯。 支持审计日志的操作 表1 云审计服务支持的LakeFormation服务操作 操作名称 资源类型 事件名称 创建Catalog Catalog
catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 database_status Integer 数据库状态：0表示正常，1表示删除中，2表示已删除，3表示恢复中。 external_database_id String
catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 database_status Integer 数据库状态：0表示正常，1表示删除中，2表示已删除，3表示恢复中。 external_database_id String
“函数存储位置”可选择为所属Catalog路径及其子路径、或“数据库存储位置”路径及其子路径。 如果配置了该参数，则该数据库下的函数位置必须选择为该数据库“函数存储位置”或数据库“选择位置”的子路径。 单击“提交”。 创建完成后，即可在“数据库”页面查看库名称/ID、所属Catalog、数据库拥有者、存储位置等信息。
删除数据库 功能介绍 删除指定数据库，catalog的默认数据库不允许删除。 cascade: 指定为true时，删除数据库下的表；指定为false时，只能删除空的数据库。 delete_data: 指定为true时，级联删除会将表的数据放入回收站；指定为false时，不删除表数据。
数据库管理 列举数据库信息 创建数据库 获取数据库 修改数据库属性 删除数据库 列举数据库名称信息 父主题： LakeCat
catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 database_status Integer 数据库状态：0表示正常，1表示删除中，2表示已删除，3表示恢复中。 external_database_id String
catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 database_status Integer 数据库状态：0表示正常，1表示删除中，2表示已删除，3表示恢复中。 external_database_id String
列举数据库名称信息 功能介绍 列举数据库名称信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instances/{i
ql为例： 切换数据库（切换时需要指定catalog名称，database_name对应数据库需要在LakeFormation中存在）： use spark_catalog_name.database_name; 查看表信息： show tables; 创建数据库（无法直接创建与
配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
package com.huawei.cloud.dalf.lakecat.examples; import com.huawei.cloud.dalf.lakecat.client.ConfigCenter; import com.huawei.cloud.dalf.lakecat.client
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Hive环境，目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本，并安装Git环境。 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake
package com.huawei.cloud.dalf.lakecat.examples; import com.huawei.cloud.dalf.lakecat.client.ConfigCenter; import com.huawei.cloud.dalf.lakecat.client
ormation-test），在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”。 在右上角“Catalog”后的下拉框中选择“hive”。 如果当前已包含名称为“default”的数据库，则跳过数据库的创建操作。 单击“创建数据库”，配置相关参数后，单击“提交”。 库名称：default 固定名称，不可自定义。
和securitytoken获取。 重启Hive服务。 进入Hive客户端执行以下命令进行验证。 show tables; 父主题： 配置开源Hive组件对接LakeFormation
DLF：第三方数据湖构建（Data Lake Formation，DLF） MRS云数据库RDS(for MySQL) 开源HiveMetastore(for MySQL) MRS云数据库RDS(for PostgreSQL) MRS本地数据库 JDBC URL 待迁移元数据JDBC链接的URL。“数据源类型”不为“DLF”时配置该参数。
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