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应用程序：选择步骤1：上传数据至OBS创建的程序包。 委托：请选择步骤4：创建自定义委托允许DLI访问DEW读取凭证创建的委托，用于访问DEW中存储的凭证。 其他参数请参考创建Spark作业中关于Spark作业编辑页面的说明。
/version> </dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName
org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") .config("spark.sql.extensions", "org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension") .appName
import StructType, StructField, IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession 创建session 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName
code.test.com or code.test.com:443 Content-Type 消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”，有其他取值时会在具体接口中专门说明。
03:00,0002,Bob,330110) +U(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-2512:02:02,60.0,60.0,2021-03-2512:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 无 父主题： 创建源表
RESTORE等） operationParameters 操作参数 job 运行该操作的作业的详细信息 notebook 运行操作的笔记的详细信息 clusterId 集群id readVersion 为执行写操作而读取的表的版本 isolationLevel 隔离级别 isBlindAppend
org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Permission denied for resource: databases.xxx,action:SPARK_APP_ACCESS_META
{SparkConf, SparkContext} 通过DataFrame API访问 创建session 1 val sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource_redis").getOrCreate()
) #import local file test_file_name = "D://test-data_1.txt" out_file_name = "D://test-data_result_1" sc = SparkContext("local","wordcount app
Append模式：Flink 会将所有记录解释为INSERT消息，如果底层数据库发生主键或唯一约束违规，INSERT操作可能会失败。
select get_json_object(jsonString, '$.owner'); 提取store.fruit字段第一个数组信息，返回{"weight":8,"type":"apple"}。
/application_xxx_0015/container_xxx_0015_01_000002/userData/client.truststore.jks @Override public void open(Configuration parameters) throws
使用当前系统时间生成的动态索引时， 对于changelog的流，无法保证同一主键对应的记录能产生相同的索引名, 因此使用基于系统时间的动态索引，只能支持 append only 的流。
中作为sink的topic，结果如下： 202103251505050001,qqShop,"2021-03-25 15:05:05",500.0,400.0,"2021-03-25 15:10:00",0003,Cindy,330108 202103241606060001,appShop
2021-03-24 16:06:06 200 180 2021-03-24 16:10:06 0001 Alice 330106 202103251202020001 miniAppShop 2021-03-25 12:02:02 60 60 2021-03-25 12:03
org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.io.Source object DliTest { def main(args:Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder .appName
查询作业结果-方式一（废弃） 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后，查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 当前接口已废弃，不推荐使用。 该API只能查看前1000条的结果记录，若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，
/version> </dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName
查询作业结果-方式二（废弃） 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后，查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录，若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃
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