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应用示例 创建DCS高频场景示例 示例1：创建Redis实例 示例2：创建数据迁移任务 示例3：批量删除Redis实例
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： Redis社区发现漏洞并发布修复方案后，DCS会同步开源社区修复方案，并针对Redis内核变动做充分测试验证，一般在1~3个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 其他漏洞请参见版本发布记录，按照版本正常升级流程解决。
可参考最佳实践：使用DCS实现排行榜功能 （社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。
业务应用 使用DCS实现热点资源顺序访问 使用DCS实现排行榜功能 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
漏洞公告 漏洞修复策略
立刻扫描过期Key 功能介绍 立刻扫描过期Key。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/auto-expire/scan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。
入门实践 本文介绍DCS常见的应用实践，帮助您更好地使用DCS。 实践 描述 使用DCS实现热点资源顺序访问 在互联网场景，例如商品秒杀，随着系统的并发飙升，需要多台机器并发运行。
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。
使用DCS实现电商秒杀功能 方案概述 应用场景 电商秒杀是一种网上竞拍活动，通常商家会在平台释放少量稀缺商品，吸引大量客户，平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求，但是只有少数客户可以下单成功。
父主题： 应用示例
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在使用Redis进行游戏合服方面的应用时，需要考虑数据一致性、性能和安全等方面的问题，避免出现数据错误、性能瓶颈或者安全漏洞等问题。 前提条件 已创建DCS缓存实例，且状态为“运行中”。
父主题： 应用示例
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使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。
父主题： 业务应用
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图9 应用侧双写实现多活 说明： 双写方案无法保证缓存的一致性（网络出现问题），需要应用侧可以容忍对应的缓存不一致场景（通过设置过期时间等达到最终一致性），应用如果依赖缓存强一致性，则不合适该方案，跨Region缓存强一致性当前业界没有方案可以实现。
使用短连接访问Redis出现“Cannot assign requested address”错误 问题描述 应用程序通过短连接访问Redis实例时，报错：Cannot assign requested address。
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