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应用示例 创建一个按需收费的Elasticsearch集群
应用场景 云搜索服务可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户的搜索体验；也可以用于搭建日志分析平台，助力企业实现数据驱动运维，数据驱动运营；它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。
应用程序消费数据时，记录已消费数据的最新序列号作为检查点。当重新消费数据时，可根据此检查点继续消费。 APP：应用程序标识符。当多个应用程序分别消费同一通道的数据时，为区分不同应用程序的消费检查点，使用APP作为标识。
审计与日志 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务的向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。
父主题： 应用示例
该方案可以用于以下场景： 日志管理：集中管理应用程序和系统日志，快速定位问题。 安全监控：检测和响应安全威胁，进行入侵检测和异常行为分析。 业务分析：分析用户行为，优化产品和服务。 性能监控：监控系统和应用程序性能，实时发现瓶颈。
迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表 应用场景 迁移Elasticsearch集群间的Kibana可视化图表的应用场景主要包括以下几个方面： 当需要将数据从一个Elasticsearch集群迁移到另一个新集群时，Kibana可视化图表的迁移是确保业务连续性的关键步骤
CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4算法，另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些
--copy_mappings - 迁移源端索引的mappings。 --buffer_count= - 迁移虚拟机缓存在内存中的文档数量。 默认值：10w 数据迁移完成后，通过对比文档个数检查数据一致性。
适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务， 适用计费项 计算资源（vCPUs和内存）只有同时配合云硬盘、公网带宽，才能确定一个集群的具体服务形态。以下计费项支持按需计费。 计费项 说明 节点规格 包括vCPUs和内存。
每个集群的最小节点数量 1 表2 Logstash集群的节点限制 集群的节点数量 限制 每个集群的最大节点数量 100 每个集群的最小节点数量 1 配额 本服务应用的资源类型如下： 实例数 CPU数量 内存数量(GB) 磁盘数 磁盘容量(GB) 其配额查看及修改请参见关于配额。
GRAPH：图索引，内嵌深度优化的HNSW算法，主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。
华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。
JSON、CSV、文本等多种格式 使用自建Logstash导入数据到OpenSearch 开源OpenSearch API 使用开源OpenSearch API导入数据，使用灵活，适用于开发自己写的应用代码场景。
应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库，可以解决关系型数据库在某些方面的局限性，实现更加高效和智能的数据处理和分析。常用于以下应用场景： 电子商务平台：快速搜索商品，提供个性化推荐，实时监控用户行为和交易数据。
如何使用NAT网关实现云搜索服务公网访问 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 更多 访问外网 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 全面解析华为云云搜索服务 汇聚入门教程、进阶指导、使用案例等内容，帮助您快速上手云搜索服务
JSON、CSV、文本等多种格式 使用自建Logstash导入数据到Elasticsearch 开源Elasticsearch API 使用开源Elasticsearch API导入数据，使用灵活，适用于开发自己写的应用代码场景。
GRAPH：图索引，内嵌深度优化的HNSW算法，主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。
说明 number_of_shards 索引分片数 number_of_replicas 索引分片副本数 index.plugins.index_state_management.policy_id 生命周期的策略名 新建一个索引“data-2022-06-06”，该索引会自动应用索引模板
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