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应用示例 使用Postman调用创建集群接口 使用Postman调用创建快照接口
漏洞修复说明 表1 已修补的开源及第三方软件漏洞列表 软件名称 软件版本 CVE编号 CSS得分 漏洞描述 受影响版本 解决版本 log4j 2.13.2 CVE-2021-44228 9.8 Apache Log4j2 2.0-beta9 through 2.15.0 (excluding
图2 大数据融合分析 优势 统一分析入口 以GaussDB(DWS)的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。
如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0.9.15版本。
应用程序内存数据安全 在受信任的环境中运行Data Studio时，必须防止恶意软件扫描或访问用于存储应用程序数据 (包括敏感信息) 的内存。 数据加密 可以从“首选项”页面启用加密选项来对自动保存的数据进行加密。有关加密的具体步骤，请参见表1。
扫描残留文件函数 扫描残留文件函数仅8.3.0及以上集群版本支持，本章节所有函数仅限sysadmin角色调用。 pg_scan_residualfiles() 描述：用于扫描当前节点所连接数据库的所有残留文件记录。该函数为库级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。
安全公告 漏洞修复说明 父主题： 安全
如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0.9.15版本。
残留文件管理函数应用 使用步骤 调用pgxc_get_residualfiles()函数，获取存在残留文件的数据库名称。 分别进入确认有残留文件的数据库，调用pgxc_verify_residualfiles()函数，对当前数据库中记录的残留文件进行验证。
残留文件管理函数应用 使用步骤 调用pgxc_get_residualfiles()函数，获取存在残留文件的数据库名称。 分别进入确认有残留文件的数据库，调用pgxc_verify_residualfiles()函数，对当前数据库中记录的残留文件进行验证。
{ "snapshot": { "id": "809bcf6e-4022-496d-9320-bbc700695692" } } 父主题： 应用示例
修复漏洞 CVE-2022-26520 CVE-2022-31197 版本 8.1.3.100 新增特性 支持通过resultSet.getNString获取nvarchar2对象。 修复漏洞 依赖包fastjson升级到1.2.83。
索引可以通过简单的索引扫描或“位图”索引扫描进行使用。
索引可以通过简单的索引扫描或“位图”索引扫描进行使用。
DSC是一个单机应用程序，无需与任何网络或数据库连接即可运行。它可以在与任何网络隔离的任何机器上运行。 父主题： 使用DSC
父主题： 应用示例
ModifyTable INSERT/UPDATE/DELETE上层节点 INSERT/UPDATE/DELETE Append 追加 UNION(ALL)。 继承表。 MergeAppend 追加（输入有序） UNION(ALL)。 继承表。
ModifyTable INSERT/UPDATE/DELETE上层节点 INSERT/UPDATE/DELETE Append 追加 UNION(ALL)。 继承表。 MergeAppend 追加（输入有序） UNION(ALL)。 继承表。
降低I/O的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因I/O高、I/O瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发I/O慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升I/O效率和降低I/O。
图3 云连接访问 业务应用在云下数据中心，需要与DWS进行通信 如果业务应用不在云上，在本地数据中心，此时需要与云上DWS进行通信，分为两种场景： 场景一：云下业务应用通过DWS的公网IP进行通信。
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