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窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。 注意事项 列存表目前只支持窗口函数rank(expression)和row_number(expression)，以及聚集函数的sum，count，avg，min和max，而行存表没有限制。
执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。
使用SSL连接方式，用户必须在客户端或应用程序代码中配置相关的SSL连接参数。GaussDB(DWS)管理控制台提供了客户端所需的SSL证书，该SSL证书包含了客户端所需的默认证书、私钥、根证书以及私钥密码加密文件。
由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。
适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述：从字符数据中生成一个XML类型的值。
由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。
AUTO_INCREMENT 在数据库应用中，我们经常需要用到自动递增的唯一编号来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。可在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。
应用名称：查询语句的应用名称。 数据库：查询语句所连接的数据库名称。 排队状态：查询语句在资源池中的排队状态。 等待时间（ms）：查询语句执行前的等待时间，单位：ms。 所属资源池： 查询语句所属的资源池。 查询语句：用户提交的查询语句的详细内容。
enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。 enable_indexonlyscan=on 控制优化器对仅索引扫描规划类型的使用。 enable_seqscan=on 控制优化器对顺序扫描规划类型的使用。
提供可视化树形图，展示每个节点执行时长、type和扫描行数等信息。 异常诊断项包含：重分布异常、估算异常、计算倾斜、分区扫描异常、跨逻辑集群查询。 执行计划可视化想要显示每步执行时长，需设置参数“resource_track_level=perf”，否则无法查看。
用户需指定源数据库、输入和输出文件夹路径和日志路径；应用程序语言类型是SQL。 .
图1 应用unlogged table案例（一） 优化分析：分析过程如下： 分析该执行计划发现，扫描节点已使用Index Scan，耗时主要在最外层Nest Loop Join的Join Filter计算中，且该计算执行了字符串的加减法和不等值比较。
图1 应用unlogged table案例（一） 优化分析：分析过程如下： 分析该执行计划发现，扫描节点已使用Index Scan，耗时主要在最外层Nest Loop Join的Join Filter计算中，且该计算执行了字符串的加减法和不等值比较。
出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表获知，并不需要通过扫描VALUES列表来推测，所以在此情况下可以处理非常大的结果行。 如果指定了多行，那么每一行都必须拥有相同的元素个数。
指标包括： 会话ID、用户名称、会话用时、应用名称、QueryBand、客户端IP、接入CN、会话状态、开始时间、锁模式、锁持有状态、锁定对象、查询SQL、锁等待、当前查询时长、当前查询开始时间。 其中会话状态包含以下状态： idle：后台正在等待新的客户端命令。
例如，某个应用是在Read Committed隔离级别上运行事务，并且需要保证表中的数据在事务运行期间保持稳定。为实现这个目的，则可以在查询之前对表使用SHARE锁模式进行锁定。这样将防止并发数据更改，并确保后续的查询可以读到已提交的持久化的数据。
例如，某个应用是在Read Committed隔离级别上运行事务，并且需要保证表中的数据在事务运行期间保持稳定。为实现这个目的，则可以在查询之前对表使用SHARE锁模式进行锁定。这样将防止并发数据更改，并确保后续的查询可以读到已提交的持久化的数据。
适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述：从字符数据中生成一个XML类型的值。
table_name 要删除的脱敏策略所应用的表名。
解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。
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