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并共享给其他所有成员账号使用 公共服务账号的Tenant Administrator权限 应用开发组 负责应用的开发工作和开发环境的管理工作 开发账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的开发人员权限 应用测试组 负责应用的测试工作和测试环境的管理工作
应用团队完全不用关心基础设施和云资源的部署和管理，可以将主要精力放在应用的设计、开发、测试、部署和运维工作上。
云化转型（也叫云转型）是指将组织的IT基础设施、应用系统、业务流程等迁移到云计算平台，或者利用云计算技术对其业务模式和运营流程进行重构和优化的过程。它不仅仅是简单地将数据和应用程序迁移到云端，更是一个涉及战略、技术、组织和流程的全面转型。
而且云平台提供了智能监控系统和自动化运维系统可以大幅提升应用系统的运维效率，企业可以减少在应用系统运维领域的人力投入，进一步降低了运维人力成本。自动化运维也降低了人为错误的风险，从而减少纠错成本。
缩略语 表1 缩略语（按照字母顺序） 缩略语 英文全称 中文全称 AIOps Artificial Intelligence for IT Operations 智能运维 AOM Application Operations Management 应用运维管理服务 ALM Application
保证业务的连续性：迁移过程中应避免业务中断的情况发生，因此，在迁移批次划分时，需要考虑将与主题域关联性强的大数据应用系统也放在同一批次，以减少业务中断的风险。 迁移优先级排序：根据业务优先级、迁移复杂度、数据量等因素，对主题域进行优先级排序。
安全运营成本 为保护云上数据和应用系统的安全而使用网络防火墙、应用防火墙、数据安全保护等安全服务的费用。 其他服务成本 中间件、大数据、人工智能、物联网等其他云服务的费用。 云管理成本 监控、日志、运维、审计、治理等云管理服务的费用。
智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时，AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线，减少成本并提升响应能力。
低估迁移复杂性 认为上云只是一个简单的技术迁移，而忽视了应用程序架构、数据依赖关系及其对业务流程的影响，导致迁移后出现各种问题。 优化建议：要充分进行内、外部各种关联关系分析，识别强弱关联，并评估风险和影响，作为后续批次规划和切换方案的输入，将问题和影响降到最低。
云化转型顶层规划：指导云架构团队、云运维团队、云安全团队和云治理团队等成员进行云化转型的顶层规划，包括应用云化流程优化、Landing Zone设计、平台工程设计、云运营模式设计等，对顶层设计的效果承担最终责任。
这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作系统、应用程序以及相关配置和版本的信息，帮助调研人员了解企业的IT基础架构。 此外，问卷调查和访谈也是常用的调研方法。调研人员可以设计问卷，收集关于资源使用情况、组网配置、安全架构、运维流程以及访问权限管控等方面的信息。
企业应用FinOps后，可以持续降低单位业务成本。 需要了解更多关于FinOps的信息等，请直接参考FinOps基金会的网站。 图2 单位业务成本逐步下降 父主题： FinOps
应用割接 最后，作业双跑一段时间没有问题后，就可以进行大数据应用割接，业务全部切换到新大数据平台。 设计大数据双跑方案 双跑方案是一种常见的大数据迁移策略，通过双平台同时运行，持续验证数据和任务，双跑运行一段时间稳定以后，再将业务切换到新的大数据平台。
数据接入服务（Data Ingestion Service,简称DIS） 处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。
此外，各个业务单元只能查看和管理自己的云账号内的资源、数据和应用，这种权限管理方式可以确保业务数据的安全性和保密性。业务单元之间的数据隔离，可以防止因人为错误或恶意行为导致的数据泄露和篡改。同时，这也有助于各个业务团队专注于自己的业务发展，减少不必要的干扰和冲突。
功能小组：参与业务系统或IT管理系统建设和运维的成员按照职责划分为不同的功能小组，如网络管理组、安全管理组、运维管理组和应用开发组等。 成员：一个成员代表一个参与业务系统或IT管理系统建设和运维的人，1个成员可以加入多个功能小组，但成员一般不允许加入到多个部门。
统一运维管理 以运维监控账号为中心，在这里集中部署云运维中心（Cloud Operation Center，COC）和应用运维管理服务（Application Operations Management，AOM），针对其他子账号进行统一的监控和运维管理，如下图所示。
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