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返回值类型：void 备注：pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源，该资源可以用一个64位或两个不重叠的32位键值标识。如果已经有另外的会话锁定了该资源，则该函数将阻塞到该资源可用为止。这个锁是排它的。
返回值类型：void 备注：pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源，该资源可以用一个64位或两个不重叠的32位键值标识。如果已经有另外的会话锁定了该资源，则该函数将阻塞到该资源可用为止。这个锁是排它的。
其空闲超时配置必须小于服务侧的SESSION_TIMEOUT配置 5 规则1.5 应用侧使用连接池场景，如使用连接SET设置过参数，当将连接归还连接池前，必须进行参数重置 6 规则1.6 应用侧使用连接池场景，如使用连接创建过临时表，当将连接归还连接池前，必须手动清理所创建的临时表
用户在Web浏览器的地址栏输入域名来访问某个网站或者Web应用程序。 GaussDB(DWS)支持通过内网域名和公网域名访问集群。 内网域名是指通过内部网络访问集群数据库的域名地址。内网域名在创建集群时自动生成。
需要注意，对于分区表来说，每一个分区表的扫描就是一次完整的扫描操作，当切换到下一个分区的时候，又是一次新的扫描操作。
SMP适用场景与限制 SMP适用场景： 支持并行的算子 计划中存在以下算子支持并行： Scan：支持行存普通表和行存分区表顺序扫描、列存普通表和列存分区表顺序扫描、HDFS内外表顺序扫描；支持GDS数据导入的外表扫描并行。以上均不支持复制表。
应用于ORDER BY子句的排序规则就是排序键的排序规则。应用于函数或操作符调用的排序规则从它们的参数得来，具体如下文所述。除比较操作符之外，在大小写字母之间转换的函数会考虑排序规则，例如lower、upper和initcap。
执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。
执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。
很多应用场景需要一个ID，仅用来标识一个对象。常见的例子有数据库表的ID字段。另一个例子是前端的各种UI库，因为它们通常需要动态创建各种UI元素，这些元素需要唯一的ID，这时就需要使用UUID。 GaussDB(DWS)支持的UUID函数及UUID应用示例，可参考UUID函数。
该hint表示：item表使用索引i进行扫描。生成计划如下所示： 父主题： 使用Plan Hint进行调优
7 approx_count_distinct 新增近似计算聚集函数。 8 pg_scan_residualfiles 扫描当前节点当前库中所有符合特征的残留文件。 9 pgxc_scan_residualfiles 扫描多个节点当前库中所有符合特征的残留文件。
需要注意，对于分区表来说，每一个分区表的扫描就是一次完整的扫描操作，当切换到下一个分区的时候，又是一次新的扫描操作。
numscans bigint - 启动顺序扫描的次数。 tuples_returned bigint - 顺序扫描抓取的可见元组条数。 tuples_fetched bigint - 抓取的可见元组条数。 tuples_inserted bigint - 插入条数。
很多应用场景需要一个ID，仅用来标识一个对象。常见的例子有数据库表的ID字段。另一个例子是前端的各种UI库，因为它们通常需要动态创建各种UI元素，这些元素需要唯一的ID，这时就需要使用UUID。 GaussDB(DWS)支持的UUID函数及UUID应用示例，可参考UUID函数。
query_band应用与配置 pg_workload_action跨库系统表用于存储query_band行为和次序，详见PG_WORKLOAD_ACTION。
行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性，通过在数据表上预定义Filter，在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上，影响最终的执行结果。当前受影响的SQL语句包括SELECT，UPDATE，DELETE。
但是为方便区分和设置，query_band负载识别仅支持识别键值对形式的query_band，示例： SET query_band='JobName=abc;AppName=test;UserName=user'; 其中，‘JobName=abc’，‘AppName=test’以及
管理GaussDB(DWS)数据库连接 操作场景 数据库默认支持一定数量的连接，管理员用户可以通过管理数据库的连接，了解当前数据库的连接性能或增加连接限制，使更多用户或应用程序可以同时连接到数据库。
背景信息 漏斗函数与留存函数都是常见的用户行为分析工具，广泛应用于产品分析和数据分析领域，尤其是在产品经理、数据科学家和市场营销人员的工作中。这些函数的目标是帮助分析用户的行为路径、理解用户的流失和转化问题，以及评估产品的长期吸引力和用户忠诚度。
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