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canal-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。 canal-json.timestamp-format.standard
数据中的“表3 日期及时间模式字符定义”。 2000-01-01 09:00:00 错误数据存储路径 当“文件格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”，该参数表示可将错误数据保存到对应的OBS路径中。 obs://DLI/ 单击“确定”，系统开始导入数据。
状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 查询作业详情成功。 400 输入参数无效。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Flink作业相关API
checkStreamTemplate 删除Flink模板 template deleteStreamTemplate 创建认证信息并上传证书 datasourceauth uploadAuthInfo 更新跨源认证信息 datasourceauth updateAuthInfo
指定解析CSV时的模式，有三种模式。默认值：PERMISSIVE PERMISSIVE：宽容模式，遇到错误的字段时，设置该字段为Null DROPMALFORMED: 遇到错误的字段时，丢弃整行。 FAILFAST：报错模式，遇到错误的字段时直接报错。 header 否 CSV是否包含表头信息，true表示包含表头信息，false为不包含。
指定解析CSV时的模式，有三种模式。默认值：PERMISSIVE PERMISSIVE：宽容模式，遇到错误的字段时，设置该字段为Null DROPMALFORMED: 遇到错误的字段时，丢弃整行。 FAILFAST：报错模式，遇到错误的字段时直接报错。 header 否 CSV是否包含表头信息，true表示包含表头信息，false为不包含。
对等连接的连接状态： 跨源连接的状态信息，包括以下三种状态：创建中、已激活、已失败。 当连接状态显示为“已失败”时，单击左边对应的，可查看详细的错误信息。 图1 查看增强型跨源连接详情 父主题： 管理增强型跨源连接
创建Kerberos跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证，将数据源的认证信息存储到DLI，无需在SQL作业中配置账号密码，安全访问数据源。 MRS Kafka开启Kerberos认证，未开启SSL认证时，创建Kerberos类型的认证。建表时
ogg-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。 debezium-json.timestamp-format
a08629dd671" } ], "count": 1 } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： Spark作业模板相关API
如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 父主题： 使用DLI提交Flink作业
|，并且不能以“.”开头和结尾。 导出方式 导出数据的保存方式。 随导出创建指定路径：指定的导出目录必须不存在，如果指定目录已经存在，系统将返回错误信息，无法执行导出操作。 覆盖指定路径：在指定目录下新建文件，会删除已有文件。 表头:无/有 设置导出数据是否含表头。 单击“确定”即可导出数据。
如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 其他功能按钮说明如下： 另存为：将新建作业另存为一个新作业。 相关操作 怎样设置作业的参数？
canal-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。 canal-json.timestamp-format.standard
如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。
1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息，此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建DLI表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support dli v1 table."怎么办？ 该错误提示信息说明使用Spark 3.3
1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息，此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建DLI表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support dli v1 table."怎么办？ 该错误提示信息说明使用Spark 3.3
eCall”，调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常。API详情请参考JDBC官网https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/sql/package-summary.html。 支持的API列表
如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 如果以上错误信息不足以定位问题，还可以参考Flink作业运行异常，如何定位，从OBS桶中下载作业日志对问题进一步定位。
Expectation Failed 服务器无法满足Expect的请求头信息。 422 UnprocessableEntity 请求格式正确，但是由于含有语义错误，无法响应。 429 TooManyRequests 表明请求超出了客户端访问频率的限制或者服务端接收到多于它能处理的请求。建议客户端读取
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