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可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ ,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 标签值:在输入框中输入标签值。 说明: 标签值的最大长度为255个字符,标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ 。 参数填写完成后,单击“立即购买”,在界面上确认当前配置是否正确。
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接
执行状态。点击对应作业右侧的更多,可以在下拉菜单中跳转日志选单: 归档日志:跳转OBS界面,可以看到该作业的全部日志归档地址,包含提交日志,Driver日志和Executor日志,在此处可以下载日志。 提交日志:跳转到提交日志的聚合展示界面,可以查看任务提交中的日志信息。 Dri
connector. table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录,默认是/hbase connector
connector.table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录,默认是/hbase connector
注意事项 管理员用户和弹性资源池的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其队列权限。 给新用户设置弹性资源池权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法,详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。
为包含待查询数据的表。 field1,field2...,field 表“DLI_TEST”中的列值,需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制,num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值,列与列之间用逗号分隔。
管理Flink作业模板 Flink模板包括样例模板和自定义模板。用户可以在已有的样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。也可以根据自己的习惯和方法自定义作业模板,方便后续可以直接调用或修改。 Flink模板管理主要包括如下功能: Flink SQL样例模板
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
作业性能。 管理员用户和作业的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其作业权限。 给新用户设置作业权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法,详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。
登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。 填写认证信息,详细参数说明请参考表2。 表2 参数说明 参数 参数说明 类型 选择Password。 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。
证。 MRS Kafka开启Kerberos认证,同时开启了SSL认证时,需要同时创建Kerberos和Kafka_SSL类型的认证。建表时分别通过krb_auth_name和ssl_auth_name关联跨源认证。 MRS Kafka未开启Kerberos认证,仅开启了SASL
确认“配置文件”和“同名作业策略”配置无误。单击“确认导入”,完成导入作业。 修改Flink作业名称和描述信息 用户可以根据需要修改作业名称和描述。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,进入Flink作业管理页面。 在需要修改名称和描述的作业对应的“操作”列中,单击“更多
作业删除后不可恢复,请谨慎操作。 名称和描述修改:修改作业名称和描述。 导入保存点:导入原实时流计算服务作业导出的数据。 触发保存点:“运行中”的作业可以“触发保存点”,保存作业的状态信息。 权限管理:查看作业对应的用户权限信息以及对其他用户授权。 运行时配置:支持作业在运行时配置作业异常告警和异常自动重启。
量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通
set("spark.redis.host", "192.168.4.199") .set("spark.redis.port", "6379") .set("spark.redis.auth", "******") .set("spark
driver) \ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问rds的关联表,填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS
名可以自定义。 ES 7.X版本中,单个Index将使用“_doc”作为type名,不再支持自定义。若访问ES 7.X版本时,该参数只需要填写index即可。 构造schema,并添加数据 1 2 3 schema = StructType([StructField("id", IntegerType()
timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的TIMESTAMP和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 的格式。 当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601': 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd
Strings 角色。目前只支持: obs_adm:DLI获得访问和使用OBS的委托权限。 dis_adm:访问和使用DIS数据源,需要获得访问和使用DIS(数据接入服务)DIS Administrator权限。 ctable_adm:访问和使用CloudTable(表格存储服务)的CloudTable