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作业删除后不可恢复，请谨慎操作。 名称和描述修改：修改作业名称和描述。 导入保存点：导入原实时流计算服务作业导出的数据。 触发保存点：“运行中”的作业可以“触发保存点”，保存作业的状态信息。 权限管理：查看作业对应的用户权限信息以及对其他用户授权。 运行时配置：支持作业在运行时配置作业异常告警和异常自动重启。
encode 是 输出数据编码格式，当前支持“parquet”格式和“csv”格式。 当schema为obs时，输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。 当schema为hdfs时，输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。 ak 否 输出到OBS时该参数必填。用于
encode 是 输出数据编码格式，当前支持“parquet”格式和“csv”格式。 当schema为obs时，输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。 当schema为hdfs时，输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。 ak 否 输出到OBS时该参数必填。用于
量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通
timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的TIMESTAMP和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 的格式。 当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd
topic 是 kafka topic名。该参数和“connector.topic-pattern”两个参数只能使用其中一个。 connector.topic-pattern 否 匹配读取kafka topic名称的正则表达式。该参数和“connector.topic”两个参数只能使用其中一个。
timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的TIMESTAMP和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 的格式。 当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd
set("spark.redis.host", "192.168.4.199") .set("spark.redis.port", "6379") .set("spark.redis.auth", "******") .set("spark
topic 是 kafka topic名。该参数和“connector.topic-pattern”两个参数只能使用其中一个。 connector.topic-pattern 否 匹配读取kafka topic名称的正则表达式。该参数和“connector.topic”两个参数只能使用其中一个。
名可以自定义。 ES 7.X版本中，单个Index将使用“_doc”作为type名，不再支持自定义。若访问ES 7.X版本时，该参数只需要填写index即可。 构造schema，并添加数据 1 2 3 schema = StructType([StructField("id", IntegerType()
Strings 角色。目前只支持： obs_adm：DLI获得访问和使用OBS的委托权限。 dis_adm：访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）DIS Administrator权限。 ctable_adm：访问和使用CloudTable（表格存储服务）的CloudTable
-1或大于0。默认值为“-1”，表示无限次数。 checkpoint_path 否 String 用户Jar中checkpoint的储存地址，不同作业路径需要保持不同。 runtime_config 否 String Flink作业运行时自定义优化参数。 job_type 否 String
driver) \ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问rds的关联表，填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS
字段值设置为null。 json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ 的格式。当前支持的格式为'SQL' 以及 'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以
状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足，报错信息如下： org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:
“CLASSPATH 变量”，在“变量值”中填写 “.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar”。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 java -version。运行结果，请参见图1，显示版本信息，则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功
状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
状态码 描述 200 取消成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 队列相关API（推荐）
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