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yml配置项目。 确保步骤2：配置DBT连接DLIprofile文件中已设置该项目的profiles.yml中定义的数据源名称。 图1 profile文件 图2 dbt_project.yml文件中配置的profile 验证配置 执行以下命令测试DBT配置是否正确： dbt debug
*小时数。 步骤1：创建并上传数据 创建CSV数据，例如，如图2所示test.csv： 图2 创建test.csv文件 在OBS上建桶obs-csv-parquet，并将test.csv文件上传至OBS，如图3所示： 图3 上传CSV数据至OBS 在OBS上创建一个新的桶obs-
source可以在open里引入。 图1 获取kafka source kafka sink可以在initializeState里引入。 图2 获取kafka sink 操作步骤 从Kafka实例的基本信息页面下载SSL证书，解压后将其中的clinet.jks文件上传到OBS。 图3 下载SSL证书
SaaS生产环境主页，单击左侧导航栏中的“创建数据集”。 图2 创建数据集 在“数据集类型”页面中，选择创建“SQL数据集”，请参见图3。 图3 创建SQL数据集 在“创建数据集”页面中，左侧“数据源”栏选择已添加的DLI数据源，请参见图4。 图4 选择数据源 左侧“表”栏中单击右键，刷新表
SQL语法参考。 在执行SQL作业时，您可以在控制台选择执行SQL所在的catalog，如图2所示，或在SQL命令中指定catalogName。catalogName是DLI控制台的数据目录映射名。 图2 在SQL编辑器页面选择数据目录 对接LakeFormation实例场景，在创建数据库时需要指定数据库存储的OBS路径。
鼠标左键单击需要导出数据的表（Managed表，即DLI表）右侧的，在列表菜单中选择“导出”，选择弹出“导出数据”页面。 图1 Managed表导出 在“导出数据”对话框，参考表1填写导出数据相关信息。 图2 导出数据 表1 参数说明 参数名称 描述 数据库 当前表所在的数据库。 表名称 当前表名称。 数据格式
单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 单击“执行计划”，在“执行计划”页签可以查看作业的算子流向。 图3 执行计划 单击对应的节点，在页面右侧显示对应的信息。 滚动鼠标滚轮可对流图进行缩放查看。 流图展示当前运行作业的实时算子流图信息。 父主题： 管理Flink作业
络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。
UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 是否必选 描述 format 是 (none)
使用Eclipse集成开发环境的项目，在集成开发环境中导入JAR文件。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for Java Developers最新版本。在Eclipse中配置好JDK。 创建新工程，选择JRE版本，请参见图1 图1 创建新工程 配置并导入SDKjar包。 在工程“JRE
机的/etc/hosts 配置Kyuubi主机IP的映射关系。 执行ifconfig查看主机IP地址。 图2 查看主机IP地址 将该IP配置在/etc/hosts文件中。 图3 在/etc/hosts文件中配置IP地址 步骤2：配置ODBC连接Kyuubi 安装ODBC驱动 根据
brand ORDER BY like_count desc limit 10 单击“执行”，运行结果如图2所示： 图2 查询结果 单击“结果图形化”，对结果进行图形展示： 图3 结果图形化 分析出10大评级最差的商品 执行以下SQL语句，可以分析出10大评级最差的商品。 SELECT
10”和“1.11”和“1.12”。 1.12 图4 创建Flink Jar作业 结果校验。 作业处于运行中状态时，向DIS的source通道发送数据，验证DIS的sink通道能否收到数据。发送和接受都有字节数证明接收到数据。 图5 查看校验结果 JAVA样例代码 DIS Flink
UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE
弹性资源池 弹性资源池后端采用CCE集群的架构，支持异构，对资源进行统一的管理和调度。详细内容可以参考用户指南的弹性资源池。 图1 弹性资源池架构图 弹性资源池的优势主要体现在以下几个方面： 统一资源管理 统一管理内部多集群和调度作业，规模可以到百万核级别。 多AZ部署，支持跨AZ高可用。
（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通
sum(totalprice) AS price FROM orders GROUP BY orderdate; --创建一个新视图来替换已经存在的视图: CREATE OR REPLACE VIEW test_view AS SELECT orderkey, orderstatus
单击“确定”，进入“编辑”页面。 选择队列。Flink Jar作业只能运行在通用队列上。 图2 选择队列 上传Jar包。 Flink版本需要和用户Jar包指定的Flink版本保持一致。 图3 上传Jar包 表2 参数说明 名称 描述 应用程序 用户自定义的程序包。在选择程序包之前
帮助：跳转至帮助中心，为用户提供SQL语法参考。 简化流图 在OpenSource SQL作业编辑页面，单击“简化流图”按钮即可展示。 仅Flink 1.12和Flink 1.10版本支持查看简化流图。 图4 简化流图 静态流图 在OpenSource SQL作业编辑页面，单击“静态流图”按钮即可展示。 仅Flink
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的，例如Hive
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