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产品优势 性能测试服务提供一站式性能测试解决方案，帮助用户提前识别性能瓶颈。 低成本的超高并发模拟 能够为用户提供单执行机支持万级并发、整体千万级并发的私有性能测试集群。 秒级千万并发能力，模拟瞬间发起大量并发，不仅可让企业提前识别高并发场景下应用的性能瓶颈，防止上线后访问过大导致系统崩
创建资源组时，看不见已经购买的节点？ 检查性能测试服务所在的区域和购买节点的区域是否相同。 性能测试服务压测资源组无法识别其他区域的节点，请确保购买节点的区域和性能测试服务所在区域一致。 父主题： 资源组管理
千万级性能压测引擎，保障亿级日活系统稳定可靠 企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力
千万级性能压测引擎简介 企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能
first，响应提取的设置如下图所示。 示例二 如果想要提取“Tom的孩子数量”，需获取的键名为children.#，响应提取的设置如下图所示。 示例三 如果想要提取“Tom的第二个孩子的名字”，需获取的键名为children.1，注意序号从0开始，响应提取的设置如下图所示。 示例四 如果
SLA名称：自定义SLA名称，用于识别不同的SLA规则。同一区域，SLA名称不能相同。 描述：对于SLA规则的描述信息，可以不设置。 单击“添加规则”，弹出“创建规则”对话框，参考表1设置SLA规则，设置完成后单击“确定”。 表1 创建规则参数说明 参数 参数说明 规则名称 自定义规则，用于识别不同的规则。
RPS（QPS）：平均每秒发出请求的次数（RPS = Requests / Taken Time(s)）。 响应时间：响应时间指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 前提条件 待压测应用需提前准备好，本例没有实际的应用压测，主要讲解压测方法。
KPI度量：通过自定义响应超时时间，验证高峰场景游戏KPI满足度。 图2 游戏高峰测试 复杂场景支持 生产环境往往是复杂多变的，如一个用户访问可能包含多个请求，不同的用户在进行不同的事务操作，用户访问呈现明显的波峰波谷，瞬时并发用户多等状况，因此需要对服务开展性能测试，提前识别性能瓶颈。 优势 模型灵活定制：支持
成本管理 本章节从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化维度介绍使用性能测试服务时的成本管理，帮助您节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用性能测试服务时，成本主要包括两个方面： 虚拟并发用户数：性能测试服务在压测时的虚拟并发用户数。 压测时长：使用性
并发用户数：并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在性能测试服务中指用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 响应时间：响应时间指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。
数语言或框架都要求您从请求消息中单独传递它，所以在此单独强调。 URI-scheme：表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint：指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点获取。例
段。 If-Match 仅当客户端提供的实体与服务器上对应的实体相匹配时，才进行对应的操作。主要作用是，用作像 PUT 这样的方法中，仅当从用户上次更新某个资源以来，该资源未被修改的情况下，才更新该资源。 If-Modified-Since 允许在对应的内容未被修改的情况下返回304未修改（
试任务创建完成。 图3 添加用例 在测试任务操作栏单击“启动”按钮。 图4 启动任务 选择资源组类型后，单击“启动”启动测试任务。 测试报告分析 测试任务启动后，单击执行测试任务弹窗中的“查看报告”，查看实时测试报告。 可实时查看压测过程各项指标的监控数据以及图表报告。 压测结束
Content-type”。 对于获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结
完整的正则表达式由两种字符构成：特殊字符（special characters）称为“元字符”（meta characters）；其它为“文字”（literal），或者是普通文本字符（normal text characters，如字母、数字、汉字、下划线）。元字符的说明请参见正则表达式元字符。
（可选）有文件变量时，配置引入文件变量。 JMeter支持引入csv格式的文件。csv的第一行为变量名，从第二行开始是数据，格式如下所示： 图7 csv格式 文本形式的格式如下： 图8 文本形式 右击“Thread Group”，选择“Add > Config Element > CSV
D。有如下两种获取方式： 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 从控制台获取项目ID步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标移动到右上角登录用户名上，在下拉菜单选择“我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 调用API获取项目ID
添加整数全局变量“number”。 图1 添加整数全局变量 添加文件型全局变量 在“全局变量”弹框中单击“csv模板下载”或者“xlsx模板下载”获取所需的变量文件模板。 按照模板填写相应的变量名称和变量值，如图2，第一行填写变量名称，从第二行开始则填写对应变量的值，“.csv”和“
RPS：每秒请求数。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。
发值6500；10点-12点访问降低，并发值3000；12点-13点餐厅高峰访问，并发值8000。 图1 模型样例1 场景二：市民年初申报个人所得税 大型城市（1000w+人口）从1月份至3月份是市民申报个人所得税的高峰期。 场景分析：整个系统呈现持续性的超大流量涌入。 参考模型
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