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间”，单击重新配置时间。 单击上方“维护”，进入“维护”页面。 单击“系统重启”，在“系统重启”页签下单击“重启系统”，如图2所示，完成设备时间的修改。 图2 重启系统 配置DNS SSH登录HiLens Kit设备，详细操作请参见使用SSH注册设备。 使用SSH远程配置DNS。
String 人脸图UUID。 track_id Uint64 人脸的跟踪标记，相同的track_id表示同一个人脸。 ori_img_id String 人脸背景原始图UUID。 time Uint64 图片解码时间的时间戳，单位为秒。 bbox Object 人脸图在背景图中的位置信息。位置信息参数请参见表8。
/secrets/{secret_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 secret_id 是 String 密钥ID，从专业版HiLens控制台密钥管理获取密钥列表获取 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID 请求参数 表2
构造一个用于输出的显示器 显示器类，用来构造一个显示器，将视频（图片帧）输出到显示器类。 接口调用 hilens.Display(type, path=None) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 type 是 枚举类型，可选hilens.HDMI、hilens
(image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
(image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。 “pb
构造用于输出的显示器 构造显示器，用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError，开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型的，需要注意，生成的文件仅是h264编码的裸视频流，不含帧率等信息，而且HiLens
如果出现问题可以查看上一步解压得到的代码“/logs/error”定位问题。 图1 显示页面 修改代码中视频流的输出方式 图2 视频流输出方式 页面左上角输入推流地址并单击“Play”查看，也可以通过VLC查看网络视频流。 图3 查看视频流 搭建RTMP的服务器实现本地推流操作需要网络，可能有一定延迟。
4.添加作业 在“添加作业配置”页面填写配置信息，然后单击右下角的“确定”。 名称 作业的名称，用户自定义。以小写英文字母开头，非中划线结尾，仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线，且长度为4~64个字符。 描述 作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) '
4.添加作业 在“添加作业配置”页面填写配置信息，然后单击右下角的“确定”。 名称 作业的名称，用户自定义。以小写英文字母开头，非中划线结尾，仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线，且长度为4~64个字符。 描述 作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) '
络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。 更多详情请参见区域和可用区。
ni），以及D芯片相关的图像处理库（DVPP）和模型管理库（ModelManager），另外开发者也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，Huawei HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、人脸识别、疲劳驾驶检测等技能。 HiLens
SecretObjectInSecretRequestBody 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 密钥名称，以小写英文字母开头，4-64位，可以使用小写英文、数字、中划线（-），不能以中划线结尾。 description 否 String 密钥描述,最大长度255，不允许^
Content-type”。 对于获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结
预处理模块 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式 示例-预处理
预处理 预处理模块简介 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
cv2 import numpy as np import base64 import json def run(): # 使用图片作为输入 f=open('/tmp/dengchao.jpg','rb') base_f=base64.b64encode(f
# 通过缓存区数据上传图片到obs # 转换成BGR frame = cap.read() img_bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21) # 把当前图片按照jpg格式进行编码
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