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”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。
气象智能预测等场景。 优势 模型精度高，识别速度快，更新模型简便。 刹车盘识别工作流 ModelArts Pro提供刹车盘识别工作流，通过构建刹车盘识别模型，快速、准确的识别刹车盘类别。 功能介绍 支持上传多种刹车盘图片数据，构建刹车盘的识别模型，用于快速、准确的识别刹车盘类型。 支持一键部署模型和技能到边缘设备Atlas
评估模型后，就可以部署服务，开发识别刹车盘类型的专属应用，此应用用于识别刹车盘的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“刹车盘工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。 刹车盘识别工作流
型。 云状识别工作流 支持上传多种云状图数据，构建云状的识别模型，用于高精度识别云的外部形状，进而用于气象预测工作。 刹车盘识别工作流 支持上传多种刹车盘图片数据，构建刹车盘的识别模型，用于快速、准确的识别刹车盘类型。 无监督车盘检测工作流 支持上传车牌图片数据，构建无监督车牌检测模型，用于识别不同场景下的车牌。
型 。 图2 政务场景 零售场景 构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市、蛋糕生鲜识别等场景。随着商品种类的更新，收银员即可迭代更新模型。 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。 优势：用户自定义模型可以实现99.5%的识别准确率，可以实现秒级识别整盘商品，
的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 模型评估 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。
rts Pro开放了文字识别套件、自然语言处理套件、视觉套件、HiLens套件，详细介绍请见产品介绍。用户基于自身行业、场景的需求，快速自定制需求，选择合适的套件以及工作流，然后根据工作流指引进行应用开发。 用户使用ModelArts Pro开发应用的流程如图1所示，首次使用ModelArts
刹车盘识别工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题： 视觉套件
准备数据 在使用通用图像分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计图像分类标签 首先使用的数据需要考虑好分类的标签类型，即希望识别出图片中的一种结果。例如对天气现象图片进行分类时，标签可以以“snow”（雪）、“rainy”（雨）等作为分类的类别。
选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入基于零售商品识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选择
置工作流和模型，通过工作流指引能够快速开发AI应用，解决具体行业场景问题。 ModelArts Pro应用开发套件包括自然语言处理套件、文字识别套件等，能够快速响应不同行业、不同场景的AI落地需求。 工作流 工作流指在具体行业场景下固定开发流程所构建的开发流水线，无需深究AI知识
对和确认。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“SKU创建”步骤，详情请见创建SKU。 自动标注数据 在“数据标注”页面，会显示自动标注的进度，如果自动标注完成，标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后，您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”，进入标注概览页。
VPC服务介绍【视频】 OBS 2.0支持文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。传统方式开发文字识别应用需要7天，使用文字识别套件完成新版式票证结构化提取接口开发仅需3分钟。
零售商品识别工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 创建SKU 自动标注数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题： 视觉套件
包括“应用名称”（必填项）、“应用负责人”和“应用描述”。 图3 基本信息 工作流配置 选择“所属行业”和“选择工作流”。当前视觉套件提供“零售商品识别工作流”、“热轧钢板表面缺陷检测工作流”、“云状识别工作流”、“刹车盘识别工作流”等。 图4 工作流配置 资源配置 图5 资源配置 分别选择“数据处理资源
Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。 适用场景 钢铁制造。 优势 模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts
部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发通用图像分类的专属应用，此应用用于识别输入图像的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在“工业智能体控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部
优势 模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>无监督车牌检测工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发车牌检测模型，自主上传数据训练模型，实现车牌检测和识别功能。 图1 无监督车牌检测工作流流程
默认进入“我的应用”页签。 图1 工作台 在“我的应用”页签下，单击“新建应用”。 进入“新建应用”页面。 图2 新建应用 您也可以单击“我的工作流”，切换至“我的工作流”页签，选择工作流并单击卡片中的“新建应用”。 根据业务需求填写“基本信息”、“工作流配置”和“资源配置”。 图3 新建应用 基本信息
应用开发套件 文字识别套件 自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件
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