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、TIFF格式的图片。 图像各边的像素在15到8192px之间。 支持多页同时识别。 能处理反光、暗光、水印等干扰的图片但影响识别精度。 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件 在使用之前,需
出租车发票识别 功能介绍 识别出租车发票中的文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 出租车发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别PNG、J
FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传图片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶,即可自动识别提取收/
图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持同时返回单张图像中存在的多张回单识别结果。 图像中key值对应的value值为空时,不会返回对应的键值对。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。
身份证识别可以判断身份证真假么 不支持判断身份证的真假,该服务可以识别身份证图片中的文字内容,并将识别的结果以json格式返回给用户。 父主题: 产品咨询类
识别的结构化结果。 银行卡识别:识别银行卡上的关键文字信息,并返回识别的结构化结果。 营业执照识别:识别营业执照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 商用 - 3 新增护照识别、道路运输证识别 护照识别:识别护照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 道路运输证识别:识
实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载
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获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理
OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。
车辆通行费发票识别 功能介绍 识别车辆通行费发票中的关键文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车辆通行费发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持
创建用于存储发票识别与验真结果的OBS桶,企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流:用于实现调用文字识别服务的业务逻辑,当OBS桶收到上传的发票文件后,会自动通知函数调用文字识别服务,并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务:提供发票识别与验真服务,识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。
支持常见网络图片如:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15到30000px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。
OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片,批量识别需要进行二次开发,编码循环调用API,实现批量调用服务识别图片。 父主题: API使用类
登录华为云解决方案实践,选择“文字识别-快递电子面单识别”,单击“一键部署”,跳转至解决方案创建堆栈界面。 图1 解决方案实施库 在选择模板界面中,单击“下一步”。 图2 选择模板 在配置参数界面中,参考表1完成自定义参数填写,单击“下一步”。 图3 配置参数 在资源设置界面中,
开始使用 1、网络图片识别:支持图片格式等约束信息详网络图片识别文档 2、电子面单识别:支持图片格式等约束信息详电子面单识别文档 登录对象存储服务 OBS控制台,在桶列表选择快速部署 步骤三创建的用于上传快递图片的OBS桶,可直接上传图片或上传压缩包(支持zip及tar格式),如
功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文
OCR服务是否支持二维码识别 不支持二维码识别。 父主题: 产品咨询类
如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平
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