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Generation中的“Efficient JSON generation following a JSON Schema”样例，如下图所示。 图1 guided_json样例 若想在发送的请求中包含上述guided_json架构，可参考以下代码。如果prompt未提供充足信息可能导致返回的json文件部分结果为空。
录”选择“下载”。选择预下载至本地目录时，系统在训练作业启动前，自动将数据存储位置中的Checkpoint文件下载到训练容器的本地目录。 图1 训练输出设置 PyTorch版reload ckpt PyTorch模型保存有两种方式。 仅保存模型参数 state_dict = model
ery CLI配置工具下载文件，如果在资产详情页有“复制完整资产名称”按钮即表示该资产支持使用Gallery CLI配置工具下载，如图1所示。 图1 复制完整资产名称 “运行平台”设置为“Pangu Studio”的数据集，不支持使用CLI工具下载。 下载Gallery CLI配置工具包（本地）
理页面。单击“注册镜像”，镜像源即为推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可，或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册，类型加上“GPU”，如图1所示。 图1 注册镜像 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”，进入“Notebook”列表页面。
0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2406-aarch64-snt9b-20240910112800-2a95df3 从SWR拉取。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本，请参考表2获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。
创建算法 机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律，并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果，用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景，ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式
从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Tensorflow+GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Tensorflow，训练使用的资源是GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux
登录控制台，搜索AOM，进入“应用运维管理”控制台。 在左侧导航栏中选择“指标浏览”。 从指标源下拉列表选择“Prometheus_AOM_Default”实例。 图1 选择指标源 通过“全量指标”或“按普罗语句添加”方式选择一个或多个关注的指标。 图2 添加指标 关于更多指标浏览方法请参考华为云帮助中心“应用运维管理
ll.sh && bash agent_install.sh 安装成功的标志如下： 图1 安装成功提示 在CES界面查看具体的监控项，加速卡类的监控项必须在主机安装加速卡驱动后才会有相关指标。 图2 监控界面 至此，监控插件已经安装完成，相关指标的采集可以在UI界面直接查看或者根据指标值配置相关告警。
6-linux-arm64.tar.gz -C /usr/bin/ # 查看是否安装成功 nerdctl -v 安装buildkit工具。buildkit是从Docker从公司开源出来的下一代镜像构建工具，支持OCI标准的镜像构建，nerdctl需要结合buildkit一起使用。buildkit由两部分组成：
6-linux-arm64.tar.gz -C /usr/bin/ # 查看是否安装成功 nerdctl -v 安装buildkit工具。buildkit是从Docker从公司开源出来的下一代镜像构建工具，支持OCI标准的镜像构建，nerdctl需要结合buildkit一起使用。buildkit由两部分组成：
Generation中的“Efficient JSON generation following a JSON Schema”样例，如下图所示。 图1 guided_json样例 如果想在发送的请求中包含上述guided_json架构，可参考以下代码。如果prompt未提供充足信息
Generation中的“Efficient JSON generation following a JSON Schema”样例，如下图所示。 图1 guided_json样例 若想在发送的请求中包含上述guided_json架构，可参考以下代码。如果prompt未提供充足信息可能导致返回的json文件部分结果为空。
理页面。单击“注册镜像”，镜像源即为推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可，或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册，类型加上“GPU”，如图1所示。 图1 注册镜像 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”，进入“Notebook”列表页面。
从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MindSpore+Ascend） 本案例介绍如何从0到1制作Ascend容器镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore，训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 场景描述 目标：构建安
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