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目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 子图匹配（Subgraph Matching） 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子
单源最短路算法（SSSP） 概述 单源最短路算法（SSSP）计算了图论中的一个经典问题，给出从给定的一个节点（称为源节点）出发到其余各节点的最短路径长度。 适用场景 单源最短路算法（SSSP）适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法（SSSP）参数说明 参数
(n:movie) return id(n) union match (n:user) return id(n) 说明： union仅在百亿以下规格图中支持（不包含百亿）。 目前暂不支持merge、foreach等操作，暂不支持使用Cypher语句增删索引。 由于GES的元数据不是Schema
(n:movie) return id(n) union match (n:user) return id(n) 说明： union仅在百亿以下规格图中支持（不包含百亿）。 目前暂不支持merge、foreach等操作，暂不支持使用Cypher语句增删索引。 由于GES的元数据不是Schema
创建图 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 graphName
repeat(out('label_2')).emit() URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=path-query 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是
7,2 subgraph_matching 本地，OBS # runtime: {runtime} # pattern_graph: {pattern_graph} # data_total_size: {data_total_size} # data_return_size: {data_return_size}
手动续费 包年/包月图实例从购买到被自动删除之前，您可以随时在费用中心为图规格（边数）续费，以延长图实例的使用时间。 在费用中心续费 进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“手动续费项”、“自动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源，对资源进行手动续费的操作。
最短路径算法（Shortest Path） 概述 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法（Shortest Path）适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法（Shortest
Error { "errorCode" : "GES.7006", "errorMessage" : "The underlying graph engine has internal error." } 状态码 状态码 说明 200 请求成功。 400 请求错误。 401 鉴权失败。
Gremlin是Apache Tinkerpop框架中使用的图遍历语言，使用Gremlin可以很方便的对图数据进行查询，进行图的修改、局部遍历和属性过滤等。 具体操作步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图数据查询区，单击下拉按钮，切换到Gremlin查询，输入查询语句，按“回车”键执行操作。
查询元数据(1.0.2) 功能介绍 查询某个图下的元数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/graphs
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图引擎服务的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图引擎服务的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京一
Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越大，其在所在图中的位置越靠近中心。 适用场景 紧密中心度算法（Closeness Centrality）适用于社交网络中关键节点发掘等场景。
失败响应示例 { "error_code" : "GES.7006", "error_msg" : "The underlying graph engine has internal error." } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误 401 Unauthorized
开启离线导入：是否离线导入(离线导入期间图不可读不可写，持久化版图不涉及)。 图8 导入配置 设置存储路径配置。 点文件存储路径：用于存放从数据源的数据库导出的点数据。 边文件存储路径：用于存放从数据源的数据库导出的边数据。 日志存放路径：用于存放导入时产生的日志文件。 图9 存储路径配置 全部填
翻转字符串 return trim('hello') left 2.3.11 从字符串左侧取若干个字符 with 'hello' as p return left(p, 3) right 2.3.11 从字符串右侧取若干个字符 with 'hello' as p return right(p
翻转字符串 return trim('hello') left 2.3.11 从字符串左侧取若干个字符 with 'hello' as p return left(p, 3) right 2.3.11 从字符串右侧取若干个字符 with 'hello' as p return right(p
静态图（Static Graph）、 时空图（STGs）、离散动态图（DTDGs）、连续动态图（CTDGs）。其中，连续型动态图的表示形式粒度最细，保留信息更加全面。 本服务支持连续型动态图的建模方式： 例如图2，此图数据由3个点和3条边组成，Vivian、P1和P2表示点，（V
画布快照 在图引擎编辑器中，您可以使用快照功能，快速保存和恢复画布当前所展示的图，方便您进行查看。 保存快照 在图引擎编辑器中，单击画布右上角的按钮，系统会保存当前所画布展示的图。 快照生成成功后，系统会有如下图所示的提示： 图1 快照生成成功 由于数据储存在浏览器缓存中，所以当您切换浏览器后，快照数据会被清空。
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