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source_table 源表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 constraint_name 约束名称。 boolExpression 约束条件表达式。 所需权限 SQL权限 表2 SHALLOW
布尔类型 “真”值的有效文本值是：TRUE、't'、'true'、'1'。 “假”值的有效文本值是：FALSE、'f'、'false'、'0'。 使用TRUE和FALSE是比较规范的用法（也是SQL兼容的用法）。 示例： select BOOLEAN '0'; _col0 -------
浮点型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 REAL 实数 32位 1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38，正或负 REAL DOUBLE 双精度浮点数，15到17个有效位，具体取决于使用场景，有效位位数并不取决于小数点位置
元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能，提高数据处理流程效率。 提升OBS committer小文件写性能 提升对象存储服务（OBS）在处理小文件写入时的性能，提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性，当shu
Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 num 保留期时长 所需权限 SQL权限 表2 VACUUM所需权限列表 权限描述 表的UPDATE权限 细粒度权限：dli:table:update。
在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 约束和限制 表1 增强型跨源连接约束限制
T(subValue, length) ON TRUE; UDAF UDAF函数需继承AggregateFunction函数。首先需要创建一个用来存储计算结果的Accumulator，如示例里的WeightedAvgAccum。 编写代码示例 public class WeightedAvgAccum
个查询(Q1~Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的
配置作业的基本信息。 参考表5配置作业的基本信息。 表5 参数说明 名称 是否必选 描述 所属队列 是 选择作业运行时使用的队列资源。 应用程序 是 选择步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS中自定义的程序包。 主类 是 指定加载的Jar包类名。 “主类”参数用于指定Flink作业的入口，即包含ma
Hudi Compaction操作说明 什么是Compaction Compaction用于合并mor表Base和Log文件，Compaction包含两个过程Schedule和Run。Schedule过程会在TimeLine里生成一个Compaction Plan，这个Compaction
'' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，“dis”表示数据源为数据接入服务，必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。 connector.ak 否 访问密钥ID(Access Key
URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 是 String 作业名称。长度限制：1-57个字符。 desc 否
T(subValue, length) ON TRUE; UDAF UDAF函数需继承AggregateFunction函数。首先需要创建一个用来存储计算结果的Accumulator，如示例里的WeightedAvgAccum。 编写代码示例 public class WeightedAvgAccum
T(subValue, length) ON TRUE; UDAF UDAF函数需继承AggregateFunction函数。首先需要创建一个用来存储计算结果的Accumulator，如示例里的WeightedAvgAccum。 编写代码示例 public class WeightedAvgAccum
SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink
1.15版本的优势请参考Flink 1.15升级指导。 切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响？ DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到Flink 1.15版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。
1.12版本的优势请参考Flink 1.12升级指导。 切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响？ DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到Flink 1.12版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。
是否必须 默认值 类型 描述 format 是 (none) String 指定要使用的格式，此处应为 'ogg-json'。 ogg-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 f
file_path 格式 无。 说明 文件路径，该路径是OBS路径。 父主题： 标示符
参数 是否必选 默认值 数据类型 参数说明 connector 是 无 String 读取表类型。需要填写'hudi' path 是 无 String 表存储的路径。如obs://xx/xx table.type 是 COPY_ON_WRITE String Hudi表类型。 MERGE_ON_READ
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