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动续费。 按需计费资源 对于按需计费模式的资源： 按需计费的弹性资源，若不再使用这些资源且需停止计费，请删除相应资源。 按需计费的数据存储仅在存储DLI表时计费，若不再使用这些资源且需停止计费，请删除相应资源。 按需计费的扫描量仅在使用default队列执行作业时候按扫描量计费，作业执行完成后停止计费。
dt='20240101') RENAME TO PARTITION ( dt='20240103'); 只支持OBS表的分区名，且OBS上的文件存储路径不会变。 支持 支持 添加列 ALTER TABLE testDB.testTable1 ADD COLUMNS (name string);
DLI Flink与MRS Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connecto
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
result_format String 作业结果的存储格式，当前只支持csv。 result_path String 作业结果的OBS路径。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 标签的键。 value 是 String 标签的值。 请求示例 无
固定精度型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 DECIMAL 固定精度的十进制数。精度最高支持到38位，但精度小于18位能保障性能最好。 Decimal有两个输入参数： precision：总位数，默认38 scale：小数部分的位数，默认0 说明： 如果小数位为零，即十进制（38
project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_path 是 String 导入的数据路径（当前仅支持导入OBS上的数据）。 data_type 是 String 导
Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 column 待更新的目标列。 EXPRESSION 需在目标表中更新的源表列值的表达式。 boolExpression 过滤条件表达式。
管理DLI具数据源的访问凭证： Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景 推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。 具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 使用DEW管理数据源访问
Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 select query 查询语句。 所需权限 SQL权限 表2 INSERT INTO所需权限列表 权限描述 表的INSERT_INTO_TABLE权限
组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 obs_path Obs路径，表示Delta表的存储位置。 timestamp_expression 时间戳，不能晚于当前时间，格式'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS' version_code
Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 constraint_name 约束名称。 boolExpression 约束条件表达式。 所需权限 SQL权限 表2 ADD CONSTRAINT所需权限列表
jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。 提交Spark作业之前，需要在OBS中上传数据文件。 登录管理控制台 在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 创建桶，这里以桶名“dli-test-obs01”为例。 单击“创建桶”。 进入“创建桶
SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink
通过以上分析，了解到sql和flink这两个队列几乎是在持续使用的，建议通过购买包周期队列来降低使用成本。另外，对于明确需要使用多少CU时的作业，也可以提前购买对应的CU时套餐包，来降低使用成本。 企业中的业务模式较多且经常变化，成本管理员通常并不能全面及时了解花销较大的业务在哪里，哪些是合理的，哪些是不合理的，通过
<col3>) as (<key1>,<key2>,...,<col1>, <col2>) 参数的数据类型 将一行数据转为多行的UDTF，将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 trunc_numeric trunc_numeric(<number>[, bigint<decimal_places>])
时间和日期类型 限制 时间和日期类型目前精确到毫秒。 表1 时间和日期类型 名称 描述 存储空间 DATE 日期和时间。仅支持ISO 8601格式：'2020-01-01' 32位 TIME 不带时区的时间（时、分、秒、毫秒） 例如：TIME '01:02:03.456' 64位
query [ WITH [ NO ] DATA ]② 限制 ① 和 ②的语法不能组合使用。 当使用了avro_schema_url属性时，以下操作是不支持的： 不支持CREATE TABLE AS操作 使用CREATE TABLE时不支持partitioned_by 和 bucketed_by
d} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 job_id 是 String 作业ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选
//指定写入的是Hudi表 'path' = 'obs://bucket/path/hudi_sink_table', //指定Hudi表的存储路径 'table.type' = 'MERGE_ON_READ'
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