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时间过滤器：选择为“是”。 起始时间：配置为2021-01-01 00:00:00（格式要求为yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。 终止时间：配置为2022-01-01 00:00:00（格式要求为yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。 图2 时间过滤 这样CDM作业就只迁移
时间过滤器：选择为“是”。 起始时间：配置为2021-01-01 00:00:00（格式要求为yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。 终止时间：配置为2022-01-01 00:00:00（格式要求为yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。 图2 时间过滤 这样CDM作业就只迁移
基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块，DataArts Studio的各版本均可以满足使用要求。 如果您从未使用过DataArts Studio，您可以选择试用DataArts Studio，按照本示例进行入门试用。 操作流程如下：
传输数据时所用的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 Parquet格式：以Parquet格式解析源文件，用于HDFS数据导到表的场景。 CSV格式
传输数据时所用的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 Parquet格式：以Parquet格式解析源文件，用于HDFS数据导到表的场景。 CSV格式
将原始数据结构根据GES图导入的要求标准化。则点表vertex_user和vertex_movie需要在第二列补充标签label，边表edge_rate和edge_friends需要在第三列补充标签label。 点数据集和边数据集应符合GES图数据格式要求。图数据格式要求简要介绍如下，详情可参见一般图数据格式。
易详单数据和基础信息数据），基于CDM+OBS+DLI完成贸易统计分析。 图1 场景方案 DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE
SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio数据集成、管理中心和数据开发模块，DataArts Studio各版本均可以满足使用要求。 操作流程如下： 准备工作，包括使用DataArts Studio前的准备、数据源准备、数据湖准备和认证数据准备。 创建数据迁移作业，将OBS数据迁移到DWS。
卓越状态。 图1 数据治理成熟度级别分层 数据治理评分卡对各维度度量是按5分制进行评分，每一个度量细项只有得分0或得分1，如果满足度量细项要求得分1，否则得分0。 图2 数据治理评分卡数据执行维度度量评分计算范例 如上示例，针对流程7.10交付项目管理，数据执行维度有6个度量细项
水平不同。 图2 DCMM标准等级 如何初步判断评估等级 DCMM评估包含的内容也较多，且向下兼容，所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度。 图3 简易评估要点 父主题： 数据管理能力成熟度模型DCMM
LibrA时，建议您在此处手动选择分布列，如果您没有选择，CDM会自动选择一个分布列。关于分布列的更多信息，请参见数据仓库服务。 DWS主键或表只有一个字段时，要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时，如果选择自动建表，主键必须为以下类型，未设置主键的情况下至少要
空间权限集。 MRS和DWS角色同步时，系统通过管理中心组件数据连接中的用户进行账号相关的增删改查等操作，因此对数据连接中的用户有以下权限要求： MRS Ranger连接中的用户需具备Ranger组件Admin权限。 DWS连接中的数据库用户，在非三权分立模式下至少需具备数据库d
处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，以满足业务对数据的即时性需求。这种处理方式要求数据在产生后能够立即被处理，并给出相应的结果或触发相应的操作。 选择目录 选择作业所属的目录，默认为根目录。 单击“确定”，创建作业。 父主题：
企业数据资产的计量方法分为成本法、收益法、市场法。具体每个企业有哪些数据资产能入表，怎么开展相关工作，成为各企业的核心问题。能够入表的数据资源必须满足很多要求，首先，必须是企业合法拥有的数据，需要做完整合规授权的检查。第二是精确可计量。第三，要确保这些数据在企业生产经营过程中，创造了经济利益价值
文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。
Studio功能，工作空间的划分通常按照分子公司（如集团、子公司、部门等）、业务领域（如采购、生产、销售等）或者实施环境（如开发、测试、生产等），没有特定的划分要求。 工作空间从系统层面为管理者提供对使用DataArts Studio的用户（成员）权限、资源、DataArts Studio底层计算引擎
指CDM以哪种格式解析数据，可选择以下格式： CSV格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 JSON格式：以JSON格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 说明：
文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。
实例内的工作空间包含了完整的功能，工作空间的划分通常按照分子公司（集团、子公司、部门等）、业务领域（采购、生产、销售等）或者实施环境（开发、测试、生产等），没有特定的划分要求。 随着业务的不断发展，您可能进行了更细致的工作空间划分。这种情况下，您可以参考本文档，将原有工作空间的数据（包含管理中心数据连接、数据集
从0开始。 #{Job.getNodeOutput('preNodeName')}：获取前面节点的输出。 使用案例 案例场景 因数据规整要求，需要周期性地将多组DLI源数据表数据导入到对应的DLI目的表，如表1所示。 表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 a_new a
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