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在“摄像头管理”页面中，单击右上角“添加摄像头”，在弹出的对话框中，填写相关信息。 图2 添加摄像头 表1 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户自定义。 用户名 登录IP摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。 密码 登录IP摄像头的密码。 协议 摄像头传输视频的协议。默认为“rtsp”，且不可修改。
选择摄像头，单击“操作”列的“编辑”。 弹出“编辑摄像头”对话框。 编辑摄像头的相关信息，然后单击“确定”。 图2 编辑摄像头 表2 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户添加摄像头的时候自定义，编辑摄像头时不可修改名称。 用户名 登录IP摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。
参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户自定义。 用户名 登录IPC摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。 密码 登录IPC摄像头的密码。 协议 摄像头传输视频的协议。默认为“rtsp”，且不可修改。 请求路径 访问摄像头视频的URL。例如“192.168.0.1/roo
读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV2
读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。
Kit支持接入哪些摄像头？ HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以连接管理多个IP摄像头（摄像头的个数不能大于设备上所安装技能的支持通道数之和）。 HiLens Kit 支持接入4K及以下的IPC摄像头。支持Linux UVC协议的USB免驱摄像头。支持主流的RTSP摄像头。暂不支持接入红外测温摄像头。
HiLens Kit是否支持接入多路USB摄像头？ HiLens Kit仅支持1路摄像头。虽然两个USB接口都可以使用，但是受带宽限制，设备只能读取先接入摄像头的1路。 父主题： HiLens Kit硬件操作
HiLens Kit自带摄像头的焦距是多少？可以调整吗？ HiLens Kit自带摄像头为固定焦距2.8mm，监控角度为广角120度，监控距离0~4米。焦距不可调整。 父主题： 设备介绍
是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？ 可以，请使用OpenCV的VideoWriter，注意录制的视频格式必须是MJPG，参考代码如下： camera = hilens.VideoCapture() fps = 20 size
”不超过30°（即摄像头架设俯视角合理），人脸旋转角度“roll”不超过20°（即摄像头两侧水平，无倾斜角），满足上述正脸姿态要求。 人脸大小要求 对于不可调焦距的摄像头，摄像头应安装在距离抓拍点较近处，使得人脸在画面中的像素大小不小于30px*30px。摄像头架设建议如下。 架设高度：2m-2
Lens Kit自带的摄像头，一台设备只有一个技能可以使用自带摄像头，不然会资源抢占导致错误。 如果输入设备配置中的摄像头名称，则构造一个IPC摄像头视频采集器。此时优先输入设备配置中的摄像头名称，也可以直接传入形如rtsp://xxx的取流地址。 摄像头名称可登录华为HiLen
输入模块简介 hilens::VideoCapture类 使用视频采集器来读取本地摄像头或IP摄像头的数据。 #include <video_capture.h> 构造及析构函数 ~VideoCapture() virtual hilens::VideoCapture::~VideoCapture()
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别，华为HiLens支持识别。 父主题： 其他问题
HiLens Kit USB接口对挂载存储有什么要求？ HiLens Kit支持挂载SD卡、U盘、移动硬盘，最大支持2T，且磁盘格式ext4。 Hilens Kit USB接口当前只支持接linux UVC协议的USB免驱摄像头，不支持键盘、鼠标。 父主题： HiLens Kit硬件操作
频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。 表2 摄像头参数设置要求 参数 要求 分辨率 不低于720P，如果需要做人脸识别和去重不低于1080P，不高于4K（3840*2160）。
OBS 2.0支持摄像头管理 HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以连接多个IP摄像头（摄像头的个数不能大于设备上所安装技能的支持通道数之和）。华为HiLens平台支持添加和管理HiLens Kit外接摄像头。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域 如何配置摄像头？ 外接摄像头案例
最大路数 最多10路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头部署要求如下： 摄像头可以采取侧装的方式。 为保证有效判断车牌，建议车速不超过5km/h，建议摄像头位置距离行驶过来的车牌2-4米作为最佳判断距离。 摄像机安装过程中确
视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响车型车标模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，汽车角度较正，无遮挡，比如前边的车容易挡住后边的车。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
“运行时配置”分为两种，“全局”和“视频”配置。 “全局”的配置是针对设备整体生效的。 “视频”是指摄像头分路配置，要求该技能可以处理多路视频。比如人脸判断的技能，每路摄像头的视频都配置一个人脸库，那么该技能就可以处理多路人脸判断。 添加运行时配置 在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理
如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性有一定的加速效果。目前暂时没
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