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在“摄像头管理”页面中，单击右上角“添加摄像头”，在弹出的对话框中，填写相关信息。 图2 添加摄像头 表1 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户自定义。 用户名 登录IP摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。 密码 登录IP摄像头的密码。 协议 摄像头传输视频的协议。默认为“rtsp”，且不可修改。
选择摄像头，单击“操作”列的“编辑”。 弹出“编辑摄像头”对话框。 编辑摄像头的相关信息，然后单击“确定”。 图2 编辑摄像头 表2 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户添加摄像头的时候自定义，编辑摄像头时不可修改名称。 用户名 登录IP摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。
读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV2
参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户自定义。 用户名 登录IPC摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。 密码 登录IPC摄像头的密码。 协议 摄像头传输视频的协议。默认为“rtsp”，且不可修改。 请求路径 访问摄像头视频的URL。例如“192.168.0.1/roo
Kit支持接入哪些摄像头？ HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以连接管理多个IP摄像头（摄像头的个数不能大于设备上所安装技能的支持通道数之和）。 HiLens Kit 支持接入4K及以下的IPC摄像头。支持Linux UVC协议的USB免驱摄像头。支持主流的RTSP摄像头。暂不支持接入红外测温摄像头。
读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。
HiLens Kit是否支持接入多路USB摄像头？ HiLens Kit仅支持1路摄像头。虽然两个USB接口都可以使用，但是受带宽限制，设备只能读取先接入摄像头的1路。 父主题： HiLens Kit硬件操作
HiLens Kit自带摄像头的焦距是多少？可以调整吗？ HiLens Kit自带摄像头为固定焦距2.8mm，监控角度为广角120度，监控距离0~4米。焦距不可调整。 父主题： 设备介绍
Lens Kit自带的摄像头，一台设备只有一个技能可以使用自带摄像头，不然会资源抢占导致错误。 如果输入设备配置中的摄像头名称，则构造一个IPC摄像头视频采集器。此时优先输入设备配置中的摄像头名称，也可以直接传入形如rtsp://xxx的取流地址。 摄像头名称可登录华为HiLen
是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？ 可以，请使用OpenCV的VideoWriter，注意录制的视频格式必须是MJPG，参考代码如下： camera = hilens.VideoCapture() fps = 20 size
输入模块简介 hilens::VideoCapture类 使用视频采集器来读取本地摄像头或IP摄像头的数据。 #include <video_capture.h> 构造及析构函数 ~VideoCapture() virtual hilens::VideoCapture::~VideoCapture()
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别，华为HiLens支持识别。 父主题： 其他问题
频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。 表2 摄像头参数设置要求 参数 要求 分辨率 不低于720P，如果需要做人脸识别和去重不低于1080P，不高于4K（3840*2160）。
最大路数 最多10路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头部署要求如下： 摄像头可以采取侧装的方式。 为保证有效判断车牌，建议车速不超过5km/h，建议摄像头位置距离行驶过来的车牌2-4米作为最佳判断距离。 摄像机安装过程中确
HiLens Kit USB接口对挂载存储有什么要求？ HiLens Kit支持挂载SD卡、U盘、移动硬盘，最大支持2T，且磁盘格式ext4。 Hilens Kit USB接口当前只支持接linux UVC协议的USB免驱摄像头，不支持键盘、鼠标。 父主题： HiLens Kit硬件操作
OBS 2.0支持摄像头管理 HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以连接多个IP摄像头（摄像头的个数不能大于设备上所安装技能的支持通道数之和）。华为HiLens平台支持添加和管理HiLens Kit外接摄像头。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域 如何配置摄像头？ 外接摄像头案例
“运行时配置”分为两种，“全局”和“视频”配置。 “全局”的配置是针对设备整体生效的。 “视频”是指摄像头分路配置，要求该技能可以处理多路视频。比如人脸判断的技能，每路摄像头的视频都配置一个人脸库，那么该技能就可以处理多路人脸判断。 添加运行时配置 在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理
视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响车型车标模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，汽车角度较正，无遮挡，比如前边的车容易挡住后边的车。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p，所以YUV图像的大小为(720*3/2,1280)
如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性有一定的加速效果。目前暂时没
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