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本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.RC3。 DevServer驱动版本要求23.0.6 PyTorch版本:2.2.0 Python版本:3.10 确保容器可以访问公网。 仅支持313T、376T、400T 训练支持的模型列表
copy_parallel(local_data_dir, obs_data_dir) 模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型
推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.5.0版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLL
ver和昇腾Snt9B资源。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.3.2。 支持FP16和BF16数据类型推理。 资源规格要求 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本,请参考表1获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称 获取路径
支持FP16和BF16数据类型推理。 Lite k8s Cluster驱动版本推荐为23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 资源规格要求 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Lite k8s Cluster。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend
ModelArts镜像的规范要求制作镜像,选择自己的镜像,并且通过指定代码目录(可选)和启动命令的方式来创建的训练作业。 自定义镜像需上传至容器镜像服务(SWR),才能用于ModelArts上训练,请参考使用自定义镜像训练模型。由于自定义镜像的制作要求用户对容器相关知识有比较深刻
--max-cpu-loras=32 --enable-lora表示开启lora挂载。 --lora-modules后面添加挂载的lora列表,要求lora地址权重是huggingface格式,当前支持QKV-proj、O-proj、gate_up_proj、down_proj模块的挂载。
给其他人使用。使用者无需关注流水线中包含什么算法,也不需要关注流水线是如何实现的。使用者只需要关注流水线生产出来的模型或者应用是否符合上线要求,如果不符合,是否需要调整数据和参数重新迭代。这种使用固化下来的流水线的状态,在Workflow中统称为运行态。 总的来说,Workflow有两种形态。
copy_parallel(local_data_dir, obs_data_dir) 模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型
default="True", description="是否使用混合精度, 混合精度可以加速训练,但是可能会造成一点精度损失,如果对精度无极严格的要求,建议开启")), wf.AlgorithmParameters(name="xla_compile", value=wf
当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,为确保GPU/Ascend资源能够正常使用,需要配置好对应的驱动。如果在购买资源池时,没配置自定义驱动,默认驱动不满足业务要求,可通过本章节将驱动升级到指定版本。 5 (可选)配置镜像预热 Lite Cluster资源池支持镜像预热功能,镜像预热可实现将镜像提前在
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.908版本,请参考获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称
如果用户需要永久保存日志,请在创建训练作业时,打开永久保存日志开关设置作业日志路径即可将日志转存至OBS路径。Ascend训练场景下,默认要求填写作业日志在OBS的存放路径,其他资源的训练场景下,永久保存日志开关需要用户手动开启。 仅专属资源池支持使用Cloud Shell登录训
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.910版本,请参考获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称
推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.0版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLL
当“MA_RUN_METHOD=torchrun”时,表示ModelArts Standard平台使用torchrun命令启动训练作业的“启动文件”。 要求PyTorch版本大于等于1.11.0。 单机时,ModelArts Standard平台使用如下命令启动训练作业的“启动文件”。 torchrun
--max-cpu-loras=32 --enable-lora表示开启lora挂载。 --lora-modules后面添加挂载的lora列表,要求lora地址权重是huggingface格式,当前支持QKV-proj、O-proj、gate_up_proj、down_proj模块的挂载。
default="True", description="是否使用混合精度, 混合精度可以加速训练,但是可能会造成一点精度损失,如果对精度无极严格的要求,建议开启")), wf.AlgorithmParameters(name="xla_compile", value=wf
推理的详细过程。完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B单机单卡。 约束与限制 支持Diffusers