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参数类型 描述 name 是 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间。 description 否 String 作业描述，最大长度512 hfl_type 否 String fl作业类型枚
已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集，且在创建数据集时已定义字段的分布类型。注意预处理作业对数据集的发布状态无要求。 创建数据预处理作业 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“计算节点管理”，进入计算节点管理页面。 在“计算节点
MPC; job_name 否 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 id_column_name 否 String 唯一标识列名称。最大值200。 filters 否 Array of strings
filter：是否启用两表id初筛机制。配置为“true”后，在执行SQL join前会默认通过ID字段前8位明文来初筛过滤数据，提高join效率。对数据安全要求较高的场景下，建议配置为“false”。 secret.share.decimal.precision.len：开启“隐私保护等级”高级别
限隔离。 将TICS资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用TICS服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如创建IAM用户并授予TICS权限所示。
job_name String 作业名称，最大长度128，名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间。 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM，LOGISTIC_REGRESSION
计算节点配置相关参数 计算节点名称 计算节点别名，由用户自定义，用以区分部署的各个计算节点。要求：名称不能以空白字符开头或结尾，也不能包含下列特殊字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间。 访问密钥ID（AK） 用户的身份标识，需要用户去IAM服务自行下载。
job_name 是 String 作业名称，最大长度128，名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间。 algorithm_type 是 String 纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM，LOGISTIC_REGRESSION
job_name 否 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 ，最大值2的31次方-1 binning_type 否 String 特征分箱策略。 DISTANCE, FREQUENCY;
PIR_SQL; job_name 否 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 ，最大值2的31次方-1 algorithm 否 String 样本对齐算法。 OPRF, SQL_JOIN; datasets
标签方可信计算节点，最大值100 job_name 是 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 binning_type 是 String 分箱类型。 DISTANCE, FREQUENCY; learning_task_type
计算节点配置相关参数 计算节点名称 计算节点别名，由用户自定义，用以区分部署的各个计算节点。要求：名称不能以空白字符开头或结尾，也不能包含下列特殊字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间。 访问密钥ID（AK） 用户的身份标识，需要用户去IAM服务自行下载。
计算节点配置相关参数 计算节点名称 计算节点别名，由用户自定义，用以区分部署的各个计算节点。要求：名称不能以空白字符开头或结尾，也不能包含下列特殊字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间。 访问密钥ID（AK） 用户的身份标识，需要用户去IAM服务自行下载。
作业中通过这两个数据集计算得到的结果，如图6所示。 图5 使用新对齐结果 图6 复用隐私求交作业中的结果 （可选步骤）进行特征选择，此步骤要求数据已经对齐，即两方数据集每一行的数据都是一一对应的。 单击数据集按钮切换数据集，勾选特征作为模型训练的指定特征，选择分箱方式后单击“启动
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