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创建边缘入侵检测作业 创建边缘关键岗位检测作业 创建边缘遗留物检测作业 创建边缘高密度人群统计作业 创建边缘工服工帽检测作业 创建边缘烟火检测作业 创建边缘打架检测作业 创建边缘共享单车检测作业 创建边缘个体事件行为检测作业 创建边缘个体动作检测作业 创建边缘戴口罩检测作业 创建边缘异常停车作业
成告警。 13 人员是否戴帽子检测 14 人员性别检测 15 人员年龄识别 16 人员是否背包检测 17 人员是否手提包检测 18 人员是否单肩包检测 19 人员上衣颜色检测 20 人员上衣长短袖识别 21 人员下装颜色检测 22 人员下装款式检测 23 人员朝向识别 24 边缘个体动作识别
个输出类型下存放dataCategory列表内的数据。 【例如创建边缘人脸任务API中,输出结果支持data_category参数,取值范围为[FacaImage,OriginImage],分别表示是否发送人脸图和原始图】 表13 TaskOutputWebhook 参数 参数类型
个输出类型下存放dataCategory列表内的数据。 【例如创建边缘人脸任务API中,输出结果支持data_category参数,取值范围为[FacaImage,OriginImage],分别表示是否发送人脸图和原始图】 表12 TaskOutputWebhook 参数 是否必选
Int 车辆检测结果输出标志,固定为75008。 message_id String 该条json输出的uuid,唯一标识这一条输出记录。 stream_id String 摄像机ID,唯一表示;离线视频会输出视频名信息,区分不同的视频输出。 timestamp Int 检测到视频车辆的时间戳。
Object 车辆的位置坐标信息。 license_plate_id String 检测到的车牌内容,当车牌检测不了时输出""(默认输出为空字符串)。 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知,1表示蓝色,2表示黄色,3表示绿色(新能源车),4表
Int 车辆检测结果输出标志,固定为75010。 message_id String 该条json输出的uuid,唯一标识这一条输出记录。 stream_id String 摄像机ID,唯一表示;离线视频会输出视频名信息,区分不同的视频输出。 timestamp Int 检测到视频车辆的时间戳。
当前时刻,区域的人流统计量。 热力图检测的data参数格式说明 字段 类型 说明 interval Int 热力图检测周期,单位时间秒。 heat_image_base64 Object 检测热力图Base64编码结果。 heatpoint_image_base64 Object 检测热点并绘制图后输
告警类型,主要取值为0,1,2。取值越高,告警类型越重要。当取值0时,表示没有上报告警(即没有人数超过告警阈值,或者检测到的横幅数没有超过阈值)。当取值为1时,表示检测到的人数超过了人数告警阈值。当取值为2时,表示不仅人数超过阈值,同时横幅也超过了阈值。 event_set List<Object>
视频智能分析服务概述 快速开始 05 实践 此模块分别使用边缘和云上算法,帮助您快速了解、使用视频智能分析服务。 边缘算法实践 使用边缘入侵检测算法 云上算法实践 使用云上入侵检测算法 06 API 通过VIAS开放的API和调用示例,您可以使用VIAS平台的接口和边缘算法服务、云上算法服务的API。
说明 water_logging_ratio Float 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示各个检测出的蓝藻区域占用全图面积的最大比例。范围为[0,1]。 water_logging_flag Bool 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示是否有蓝藻水华情况发生。 event_set
可视化输出开关,默认是0,取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下: 检测到单个行人,会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅,会用红色框标注。 如果检测到密集人群,会对该区域进行颜色渲染。
场景类型,本算法场景类型固定为1。 alarm_type Int 告警类型,取值为0,1。当取值0时,表示没有上报告警(即没有人数超过告警阈值)。当取值为1时,表示检测到的人数超过了人数告警阈值。 total_crowd_count Uint64 全图统计的人数,即各个ROI区域的累积人数之和。 event_set
可视化输出开关,默认是0,取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下: 检测到单个行人,会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅,会用红色框标注。 如果检测到密集人群,会对该区域进行颜色渲染。
Integer 可视化输出开关,默认是0,取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人进行可视化输出。可视化场景如下: 1、检测到单个行人,会用红色框进行标注。 2、每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。
Integer 可视化输出开关,默认是0,取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人进行可视化输出。可视化场景如下: 1、检测到单个行人,会用红色框进行标注。 2、每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。
)或分组名称(取值group_name) status 否 Array of strings 视频源状态,可选,取值为1 2 9,分别代表在线、离线、异常 type 否 Array of strings 类型:obs、vcn、url、restful、camera、ivm video_group_id
对应控制台的界面参数“图片压缩比”。如果输入80,则输出图像清晰度是原图的80%。取值越低,则图片越模糊,客户需要接收的图片数据量越小。 最小值:20 最大值:100 缺省值:100 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 包括车辆检测区域以及离开线和靠近线。以line
num_batch_task Integer 已配置批量作业数量 表6 GroupStatusDto 参数 参数类型 描述 num_online Integer 在线视频源数量 num_exception Integer 异常视频源数量 num_offline Integer 离线视频源数量 表7 Vi
自定义任务名称。 只能由中文、英文字母(a~z,A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成,长度范围为[1,100]。 入侵行为检测 接入方式 根据实际选择云上或边缘。 - 视频源 需分析的视频源来源,从下拉框中选择需分析的视频源。 园区摄像头A 视觉能力包 选择已购买的算法包。