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知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似
知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似
知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似
时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建知识图谱时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融合,因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物,需要将这些实体合成一个。 父主题: 创建图谱
”。 权重:匹配问答与配置元素的近似度时,该元素所占比例。例如问答“不止英雄影片的主演是谁”相似度计算时,本体“电影”所占比例大小。 实体实例权重:匹配问答与配置元素的近似度时,该元素对应实例所占比例。例如问答“不止英雄影片的主演是谁”相似度计算时,实体实例“不止英雄”所占比例大小。
对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似度大于等于0.90,且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时,数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似度大于等于0.90,且属性“职业”的相似度大于等于0.90
对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似度大于等于0.90,且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时,数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似度大于等于0.90,且属性“职业”的相似度大于等于0.90
在“我的图谱”页面,单击待查看的图谱卡片,进入图谱详情页面,可查看如下信息。 在线版本图谱 图谱应用 版本统计 图1 图谱详情 在线版本图谱 可查看当前在线图谱的基本信息,包括“运行状态”、“图谱ID”、“实体个数”、“关系个数”等。 图2 在线版本图谱 图谱应用 针对已创建的知识图谱提供如下服务。 “知识图谱预览查询”
置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。 父主题: 一般性问题
置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
通过设置映射前后的相关字段,完成知识映射的信息配置。 配置知识映射 配置知识融合 - 知识融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息。 通过设置知识融合相关属性及相似函数参数,完成知识融合的信息配置。 配置知识融合 配置图谱质检 - 图谱质检是对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估,并生成质检报告。
知识融合的信息。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面,在“我的图谱”页面单击图谱卡片,进入图谱详情页。 默认进入“在线版本图谱”页签,等待图谱运行完成,单击“操作”列的“验证”,进入“随机验证”页面。 仅创建图谱版本时,进行知识融合的图谱版本可进行验证操作。
String 实体的名称。 properties Map<String,String> 实体的属性及属性值。 score Integer 关联度得分,作为参考,分值越高关联程度越大。 状态码: 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码