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导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：
导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：
手动添加资源 目前支持手动添加的资源类型包括：主机、Oracle数据库。通过在源端环境中安装MgC Agent（原Edge）进行资源采集。 准备工作 在MgC控制台创建项目。 在源端内网环境安装MgC Agent，并与迁移中心连接。 在MgC Agent上添加源端资源凭证。 添加主机
导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：
Delta 数据量较大时，如何优化校验任务？ 本文介绍当源端Delta数据量较大（如超过10000张表）时，如何使用MgC大数据校验功能进行一致性校验的方法。 操作步骤 参考创建元数据连接，创建第一个Delta元数据连接。 使用步骤1.创建的第一个元数据连接，创建元数据同步任务，将源端的元数据同步至迁移中心。
（可选）清理集群 当您完成数据迁移并且集群不再需要时，可以直接删除闲置的集群以释放资源。 在左侧导航栏选择“资源准备>迁移集群”，进入迁移集群页面。 在集群列表，选择需要清理的集群，单击操作列的“更多 > 删除”，弹出删除集群窗口。 选择是否同步删除关联资源后，单击“确认”，删除集群。
采集AWS容器资源 本节介绍使用MgC采集AWS 容器资源的基本原理、准备工作、账号权限要求以及具体的操作步骤，旨在帮助用户高效、准确地完成AWS 容器资源的数据采集工作。 公网发现原理 使用MgC通过公网发现AWS容器资源的原理图，如图1所示。 图1 采集AWS容器资源原理图 调用SDK：通过调用Amazon
手动添加资源 支持在应用内手动添加主机和Oracle数据库两种资源类型。通过在源端环境中安装Edge工具进行资源采集。 准备工作 在MgC控制台创建项目。 在源端内网环境安装Edge工具，并与迁移中心连接。 在Edge上添加源端资源凭证。 已在应用管理页面创建应用。 添加主机 登录迁移中心管理控制台。
手动添加资源 支持在应用内手动添加主机和Oracle数据库两种资源类型。通过在源端环境中安装MgC Agent（原Edge）进行资源采集。 准备工作 在MgC控制台创建项目。 在源端内网环境安装MgC Agent，并与迁移中心连接。 在MgC Agent上添加源端资源凭证。 已在应用管理页面创建应用。
调研采集过程是否会对源端业务产生影响？ MgC采用高效的数据采集算法，确保数据采集可以在较短的时间内完成，有效避免了长时间的资源占用，最大限度减少了对源端业务的影响。 父主题： 产品咨询
配置OBS桶 设置用于存放大数据校验任务日志文件和内容校验结果的OBS桶（以下称为日志桶），实现对日志和内容校验结果的有效管理和分析。设置了日志桶后，会默认使用大数据校验中的日志上传功能，将日志数据和内容校验结果上传到指定的OBS桶中。 权限要求 请确保添加的目的端凭证最少拥有日志桶的如下操作权限：
创建项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。包含的项目类型和对应的使用场景说明如下： 应用迁移项目：适用于需要进行主机、存储等资源的采集、迁移场景。 复杂迁移（大数据迁移）项目：适用于需要进行大数据迁移和大数据一致性校验等复杂数据处理场景。
项目管理 功能概述 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。包含的项目类型和对应的使用场景说明如下： 应用迁移项目：适用于需要进行主机、存储等资源的采集、迁移场景。 复杂迁移（大数据迁移）项目：适用于需要进行大数据迁移和大数据一致性校验等复杂数据处理场景。
连接迁移中心 将MgC Agent（原Edge）与云端MgC控制台建立连接，协助MgC控制台进行资源采集和执行迁移工作流任务。 连接成功后，您可以在迁移中心控制台进行以下操作： 创建资源采集任务：通过公网发现源端多种类型资源，支持对主机、容器、对象存储和数据库等资源进行深度采集。
导入应用关联文件 将您源端配置管理数据库中的应用关联信息，填入导入模板表格中，再将表格导入迁移中心，分析出应用间的依赖及关联关系。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“调研>资源采集”，进入资源采集页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 单击任务框
数据迁移失败，提示超过DLI网管流控上限 问题描述 进行大数据数据迁移失败，在数据湖探索的Spark作业查看报错信息为：The throttling thershold has been reached 问题分析 出现该问题，是因为您创建的资源数量已达到DLI服务流控限制阈值。 解决方法
数据采集架构 迁移中心（MgC）采集数据的方式主要包括以下两种： 利用MgC Agent远程在线采集 通过调用API在线采集云平台资源 利用MgC Agent远程在线采集 适用于公有云、私有云（如VMware、Hyper-V等虚拟化环境）以及数据中心（IDC）部署，或者以上部署方式的混合场景。迁移中心
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备迁移工具Edge 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建大数据迁移项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备MgC Agent（原Edge） 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的MgC
创建工具采集任务 MgC Agent（原Edge）提供了多种类型的线下采集器，用于采集线下网络环境中的资源规格和配置信息。本节为您介绍创建线下工具采集任务的方法。 前提条件 已下载并安装MgC Agent，并完成用户注册。 已安装待采集资源类型的采集器。 操作步骤 使用注册的用户名、密码登录MgC
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