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的大模型。 开源大模型(昇腾云):昇腾云服务部署的开源大模型。 开源大模型(裸机):自定义裸机部署的开源大模型。 盘古大模型(裸机):裸机部署的盘古大模型。 盘古大模型(云底座) 模型名称 调用时的模型名称,开源大模型必填。在ModelArts Studio大模型即服务平台的“模
盘古大模型测试 模型类型 设置模型类型。 盘古大模型(云底座):盘古大模型服务购买部署的大模型。 开源大模型(昇腾云):昇腾云服务部署的开源大模型。 开源大模型(裸机):自定义裸机部署的开源大模型。 盘古大模型(裸机):裸机部署的盘古大模型。 盘古大模型(云底座) 模型名称 调
模型与集群管理 模型管理
数据源概述 数据源是数据分析的基础,首先要将数据源接入DataArts Insight后再进行数据分析。DataArts Insight提供了安全可靠的数据连接方式,为数据分析人员提供丰富多种的数据源接入方式,有效地提高数据分析人员的分析效率。当前DataArts Insight
智能分析助手提供对话式数据分析,通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度,也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例,介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 操作流程 图1 使用智能分析助手数据分析流程 表1
快速搭建智能分析助手 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析,通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、生成可视化图表等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度,也能提升自助图表分析的效率。本文以某类商品的销售数据为例,介绍使用智能分析助手的方法。 操作流程 图1
智能分析助手概述 智能分析助手是什么? 在数据分析领域,传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景,才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性,也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时,经常感到困惑,因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表,这些步骤既耗时又容易出错。
所有的数据集schema和枚举值信息,检索步骤能够精简给模型的输入,提升NL2SQL模型效果并降低推理的时延。 提示词 基于提示词模板,综合用户的指令、检索结果等信息,为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词,进行NL2SQL任务的推理,生成语义SQL。
问题的效率,还能确保回答的准确性和专业性。 步骤3:模型训练 单击“数据分析 > 智能分析助手”,进入智能分析助手页面(图3)。 单击“训练”,对智能分析助手进行训练。 如图3所示,“训练状态”显示“成功”代表智能分析助手模型训练成功。 图3 训练智能分析助手 每次编辑智能助手关
式从任何格式数据中获取业务见解,支撑业务实时高效决策。 介绍视频 为什么选择DataArts Insight? “0”数据分析门槛:自然语言对话快速进行数据分析,做到“所问即所得”。 10亿数据秒级响应:高性能BI引擎支持多种加速模式,10亿数据秒级响应。 自然语言智能分析:智能
所有的数据集schema和枚举值信息,检索步骤能够精简给模型的输入,提升NL2SQL模型效果并降低推理的时延。 提示词 基于提示词模板,综合用户的指令、检索结果等信息,为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词,进行NL2SQL任务的推理,生成语义SQL。
SQL创建数据集 在数据分析中,一些复杂的逻辑或模型可通过自定义SQL创建数据表。此外,自定义SQL支持变量设置,可满足更复杂多变的分析场景。 约束限制 一个数据集中最多只有一个SQL语句。 创建自定义数据集的SQL语法仅支持SELECT,FROM,WHERE,GROUP BY,ORDER
助手配置 通过模型、提示词配置,有助于提升智能分析助手的理解能力,并优化助手的交互体验。 表1 配置项说明 配置项 说明 模型 支持自定义智能分析助手NL2SQL和智能见解所使用的模型,方便您随时对模型进行切换,选择最适合业务场景的模型。 通过不断优化和调整所使用的模型,可以增强智
多表级联建模 在进行数据分析的过程中,可能会遇到需要处理分散在不同表格中的数据,通过多表级联,您可以将这些分散的数据表连接起来,构建一个综合的数据模型进行深入分析。多表级联不仅能够跨越不同的数据源,还能够整合来自多个表格的信息,从而使得分析结果更加全面。DataArts Insi
适用于个人或团队的日常工作,如业务监控、数据分析、决策支持等,帮助您迅速把握业务动态,制定更精确的决策。 智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具,它利用自然语言处理技术,将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问
智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具,它利用自然语言处理技术,将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问,智能分析助手便能自动执行数据分析、生成图表和提供智能见解,极大地简化了从数据获取到决策支持的整个流程,帮助您快速进行商业智能(BI)分析。
系统人设 为模型赋予一个“身份标签”,即预设其行为和风格,帮助模型在回答问题或生成内容时,能够依据这一设定表现得更加符合特定情境。 Prompt Prompt是一种输入文本,它引导模型理解任务需求并生成特定的输出,帮助模型更准确地响应用户的需求。 说明: 为保证模型的正常推理,P
表1 快速搭建仪表板流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目,后续所有的数据分析在该空间中展开,用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础,成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节,承接数据源的输入,并为可视化展示提供输入。
云下多种数据源,提供丰富多样的可视化组件,采用拖拽式自由布局,轻松实现数据分析和报表搭建,快速定制专属数据大屏。 您可以使用本文档提供API对智能数据洞察探索进行相关操作,包括获取数据源、准备数据集、数据分析、数据大屏等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前,请确保已经充分了解DataArts
持创建、编辑、替换和删除大屏;同时支持基于大屏进行数据分析。 导出授权:打开后,可赋予成员导出权限。开启后可赋予成员使用权限,仅支持基于大屏进行数据分析。 查看权限:打开后,可赋予成员使用权限。权限内容:仅支持基于大屏进行数据分析。 前提条件 已创建项目,请参见创建项目。 已接入