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数据架构概述 模型设计方法概述 根据业务需求抽取信息的主要特征,模拟和抽象出一个能够反映业务信息(对象)之间关联关系的模型,即数据模型。数据模型也是可视化的展现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求:能比较真实地模拟业务(场景);容易被人所理解;便于在IT系统中实现。
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索:在进行数据分析前,使用数据地图进行关键词搜索,帮助快速缩小范围,找到对应的数据。 详情:使用
更新模型工作区 功能介绍 更新模型工作区。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
删除表模型 功能介绍 在关系建模中删除一个表模型及其属性,包括逻辑实体和物理表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/table-model 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
新建模型工作区 功能介绍 新建模型工作区。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,分别为数据战略,数据治理,数据架构,数据标准,数据质量,数据安全,数据应用,以及数据生存周期;并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。
选择已创建的码表并选择相应的“码表字段”,这样就可以将码表字段和数据标准相关联。如果未创建码表,请参见新建码表进行创建。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下,当引用码表的数据标准被关系建模的业务表关联后,如果表发布成功,系统将会在DataArts
数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型(Data Security Capability Maturity Mode,简称DSMM)是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》,对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先
数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 根据业务需求设计关系模型、维度模型,在数据架构模块中,逐步建立模型中的对象,例如维度、事实表、指标、汇总表等。 添加审核人 添加审核人
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
购买数据模型数量增量包 数据模型数量增量包用于扩充数据模型数量配额。 不同版本的DataArts Studio实例,默认提供了不同的数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
层下有模型数据,不可删除。 新建模型 进入数据架构主页面。 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“模型设计 > 数仓规划”。 单击一个数仓分层下面的“添加模型”,进入“新建模型”页面。 配置模型相关参数。 图3 新建模型 表2 模型参数说明 参数 说明 *模型名称 定义模型名称。只能包含中文、英文字母、数字和下划线。
、值域是数据交换的基础,它们用于描述表的字段元信息,规范字段所存储的数据信息。 数据标准 关系建模 支持逻辑模型设计、物理模型设计、逆向数据库、关联质量规则、导入导出模型、查看表。 关系建模 维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角,支撑对数据汇聚、钻取、切片分析,用于SQL中的GROUP
导出模型中表的DDL语句 功能介绍 根据模型ID导出指定表的DDL语句。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/workspaces/{model_id}/export 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
水涨船高,价值被重新定义。数据湖能给企业带来多种能力,例如实现数据的集中式管理,帮助企业构建更多优化后的运营模型,也能为企业提供其他能力,如预测分析、推荐模型等,这些模型能刺激企业能力的后续增长。 对于数据仓库与数据湖的不同之处,可以类比为仓库和湖泊的区别:仓库存储着来自特定来源
上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。 MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。 POSTGRESQL模型仅支持POSTGRESQL_TABLE。 MRS_CLICKHOUSE模型仅支持CLICKHOUSE_TABLE。
数据安全能力成熟度模型DSMM 数据安全治理能力概述 数据安全能力成熟度模型 数据安全治理维度 父主题: 数据治理解决方案