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参数类型 说明 source 是 STRING 待替换的字符。 pattern 是 STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。更多正则表达式编写规范,请参见正则表达式规范。pattern为空串时返回报错。 replace_string 是 STRING 将匹配pattern的字符串替换后的字符串。
使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp,建议将文件数据上传到OBS,再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。
跨源认证概述 什么是跨源认证? 跨源分析场景中,如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险,因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上
Ogg Format 功能描述 Oracle GoldenGate (a.k.a ogg) 是一个实现异构 IT 环境间数据实时数据集成和复制的综合软件包。 该产品集支持高可用性解决方案、实时数据集成、事务更改数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用
使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 操作场景 DLI可以查询存储在RDS数据库中的数据,本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作步骤。 本例创建RDS实例并新建数据库和表,创建DLI弹性资源池队列,通过增强型跨源连接打通DLI弹性资源池
概述 DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文
为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接? DLI增强型跨源连接创建对等连接的主要原因是为了实现DLI与不同VPC中的数据源之间的网络连通。 当DLI需要访问外部数据源,而这些数据源位于不同的VPC中时,由于网络隔离,DLI默认无法直接读取这些数据源的数据。通过创建增强型跨源连接
示例 包类型 支持的包类型如下: JAR:用户jar文件 PyFile:用户Python文件 File:用户文件 ModelFile:用户AI模型文件 JAR OBS路径 选择对应程序包的OBS路径。 说明: 程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 Flink Jar所在的OBS路径
file_format 格式 | AVRO | CSV | JSON | ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种,一种是USING,可指定以上6种数据格式,另一种是STORED AS,只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFil
存储计费 DLI数据存储计费模式 存储资源是DLI服务内部的存储资源,用于存储数据库和DLI表。支持以下计费模式: 按需计费:按需计费是一种后付费模式,DLI支持使用按需计费模式购买数据存储。按照存储在DLI服务中的数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。计费方式自创建起按自然
从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据:
创建并提交SQL作业 场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表,并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业(推荐) 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式:POST /v3/{project_
使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 操作场景 DLI完全兼容开源的Apache Spark,支持用户开发应用程序代码来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。本示例从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业等完整的操作步骤说明来帮助您在DLI上进行作业开发。
简介 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时,当查询的数据类型和表的数据类型不匹配时,HetuEngine能自动进行数据类型转换,避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。当前在插入数据(Insert)、条件判断(Where)、运算操作(+、-、*、/)以及函数调用(连接操作
DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别? DLI和MRS都支持Spark组件,但在服务模式、接口方式、应用场景和性能特性上存在一些差异。 DLI服务的Spark组件是全托管式服务,用户对Spark组件不感知,仅仅可以使用该服务,且接口为封装式接口。 DLI的
使用DataSource语法创建OBS表 功能描述 本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文
使用Hive语法创建OBS表 功能描述 使用Hive语法创建OBS表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫
使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 场景描述 DLI可以查询存储在OBS中的数据,本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 本例新建“sampledata.csv”文件上传OBS桶,并新建弹性资源池队列,使用DLI创建数据库和表,使用DLI提供的SQL编辑器查询表的1000条数据。
Flink Jar 包冲突,导致作业提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包,用于支持各种数据处理和分析任务。
Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 当Spark作业运行大批量数据时,如果出现作业运行超时异常错误,通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案: 设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。