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预入职员工信息维护 路径：核心人事-入职管理-预入职管理 图1 预入职管理 预入职员工的新增 单击【新建】弹出对话窗，填写内容后单击【保存】创建成功，数据在待入职里 图2 新建预入职 预入职员工的操作 详情页维护修改员工的信息，审核员工填写的资料，发送员工的任务，发送跟催信息，改
地点 路径：核心人事-控制台-组织结构-地点 图1 地点 地点的新增 单击【新建】弹出新建弹窗，在页面输入信息后，单击【保存】，创建成功 图2 创建地点1 图3 创建地点2 地点的编辑 信息如有错误需要更正，单击【编辑】，针对需要修改的信息重新编辑 图4 编辑地点 地点的停用 单
企业HR人事管理系统，包括员工添加、入职、离职、调岗等。一系统登陆：1、登陆账号：中文姓名2、登录密码：初始密码123456。3、验证码：输入图片算数公式计算结果。为保证账户安全，请操作完成后及时退出并定期修改密码；若长时间无操作，此次登录信息将强制失效。4、登录后的主页左边部分
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Java医院绩效考核系统源码 一体化人力资源saas平台系统源码 医院绩效解决方案包括医院绩效管理（BSC）、综合奖金核算（RBRVS），涵盖从绩效方案的咨询与定制、数据采集、绩效考核及反馈、绩效奖金核算到科到组、分配到员工个人全流程绩效管理；将医院、科室、医护人员利益绑定；全
析，帮助企业进行人力资源规划和决策。同时，该平台还提供了员工自助功能，使员工可以方便地申请休假、查看工资信息等。系统汇集了众多成功企业先进的人力资源管理理念与人力资源管理实践经验，以先进的信息技术，实现对企业人力资源信息的高度集成化管理，是适合企业使用的人力资源管理解决方案，为现
心战略。人力资源作为企业的核心组成部分也正在经历着各种数字化新技术的洗礼。为了加快省人力资源数字化转型的步伐，近日，吉林省人力资源服务行业协会与云合同（yunhetong.com）达成深度合作，在吉林省大力推广电子签名，推动劳动合同以及各项证明文件电子化。在我国，人力资源管理经历
效率之痛公章调用流程繁琐，审批流程长，签署周期长，严重影响HR的工作效率。云合同在人力资源领域的应用人力资源关系网中，除了劳动者、HR、公司等基础角色，还涉及人力资源服务平台、劳务派遣公司、仲裁委等其他主体。而云合同可以为整个关系网中涉及签字盖章和证据存证的环节提供服务。 应用场景
薪资档案项管理 图1 核心人事 员工薪资档案手动录入 路径：核心人事-员工-主数据，进入员工主数据列表页面 图2 员工主数据 单击任意一个员工，可查看员工信息详情，单击薪资档案页签 图3 员工信息详情-薪资档案 单击编辑，可对已存在的薪资档案进行修改，也可以新建薪资档案 图4 编辑薪资档案
发起薪资核算批次 路径：薪资核算-核算-方案，进入方案列表页面 图1 方案列表 单击任意一个薪资方案，就可查看该方案的信息详情，比如：概览、期间、算薪规则等页签 图2 薪资方案详情 单击规则设置-核算规则-单击任意一张表，将鼠标放置在任一薪资项上，单击右键-单击查看，则就可以查看方案的薪资逻辑
通过易用的组件组合查询、智能数据校验、智能预警异常指标、AI辅助决策，致力于帮助用户构建游戏数据的全流程智能运营平台 自定义聚合指标,灵活配置维度,安全性保障,数据校验,创建临时表
业务单元管理 路径：核心人事-控制台-组织结构-业务单元 图1 业务单元 业务单元的新增 单击【新建】弹出新建业务单元弹窗，在页面输入生效日期即该业务单元的创建日期以及其他信息后，单击【保存】，业务单元创建成功 图2 创建业务单元 业务单元的编辑 业务单元信息如有错误需要更正，选
职级管理 路径：核心人事-组织管理-职级 图1 职级 职级的新建 单击【新建】弹出新建弹窗，在页面输入信息后，单击【保存】，创建成功 图2 新建职级1 图3 新建职级2 职级的编辑 信息如有错误需要更正，单击【编辑】，针对需要修改的信息重新编辑 图4 编辑职级信息 职级的停用 单击【编辑】，更改信息里的状态为【停用】
岗位管理 路径：核心人事-组织管理-岗位 图1 岗位 岗位的新增 单击【新建】弹出新建弹窗，在页面输入生效日期即该业务单元的创建日期以及其他信息后，单击【保存】，创建成功 岗位没有关联部门则为公共岗位 图2 创建岗位1 图3 创建岗位2 岗位的编辑 信息如有错误需要更正，选中对应
【数据分析】走进数据分析 5 指标介绍 概述基础指标DUA留存渗透 页面浏览指标PVUVDepth of Visit 商业化指标CTRARPUCPMCPCROI 概述 数据分析 (Data Analyze) 可以在工作中的各个方面帮助我们
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使用资产模型实时计算产线和设备OEE 场景说明 在完成SMT产线和设备模型及资产构建并发布后运行，系统自动根据模型结合资产数据计算引擎，根据设备上报的数据对SMT产线和设备OEE进行实时计算，通过Console的资产监控页面可对设备状态、设备关键属性、设备数据异常告警等进行实时监控。
油井生产数据分析的神经网络模型设计 在油田勘探中，生产数据的分析对于优化油井生产过程至关重要。传统的统计方法在处理复杂的生产数据时可能面临一些限制。而神经网络模型作为一种强大的机器学习工具，可以在油井生产数据分析中发挥重要作用。本文将介绍如何设计一个神经网络模型来分析油井生产数据并提供相关代码示例。
模型管理 管理模型采集任务 同步数据库和缓存数据 父主题： 应用业务模型使用指导
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