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若一个Store内的HStoreFile文件数量超过指定值，则针对此HRegion的更新将被锁定直到一个压缩完成或者base.hstore.blockingWaitTime被超过。每冲洗一次MemStore一个StoreFile文件被写入。在put高负载场景下可以适当调大。 15 Scan相关参数 表2
times 尝试连接服务端的最大次数。如果设置为负数或零，客户端将不会重新尝试连接服务端。 5 spark.thriftserver.retry.wait.time 重连服务端时的尝试时间间隔，单位秒。 10 表1中的参数应配置在客户端classpath下的“hive-site.xml”文件中，例：
如果一个Store内的HStoreFile文件数量超过指定值，则针对此HRegion的更新将被锁定直到一个压缩完成或者“base.hstore.blockingWaitTime”被超过。每冲洗一次MemStore一个StoreFile文件被写入。在Put高负载场景下可以适当调大。 15 Scan相关参数
insert、update、delete dbName Alias pgsqldb Schema pgschema Slot Name pg_slot Enable FailOver Slot 否 Slot Drop 否 Connect With Hudi 是 Use Exist Publication 否 Publication
检查系统熵值。 手动检查操作系统熵值。 以root用户登录节点，执行cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail命令，检查操作系统熵值是否满足集群的安装要求（不低于100）。 是，操作系统熵值不低于100，执行9。 否，操作系统熵值低于100，可使
FROMtable_b) 对表table_a、表table_b拥有SELECT权限。拥有Yarn的default队列的Submit权限。 EXPLAIN EXPLAIN [EXTENDED|DEPENDENCY] query 对相关表目录具有RX权限。 VIEW CREATE VIEW view_name
/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt' 其中username、password分别为当前系统登录用户名和密码；"plainText"的password
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { if (args.length < 1) { printUsage
zookeeperDefaultServerPrincipal = "zookeeper/hadoop." + KerberosUtil.getKrb5DomainRealm().toLowerCase(); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal
志收集到HDFS上以后由HistoryServer来进行统一的日志管理。LogAggregationService在收集日志时会把container产生的本地日志合并成一个日志文件上传到HDFS，在一定程度上可以减少日志文件的数量。但在规模较大且任务繁忙的集群上，经过长时间的运行
“权重”：在发生资源抢占时，权重越大则会优先抢占资源。（MRS 3.5.0之前版本） “优先级”：在发生资源抢占时，优先级越高则会优先抢占资源，但不确保所有的Container都会被启动。（MRS 3.5.0及之后版本） “最多核数”：表示用户最多可以使用的虚拟核数。 “最大内存”：表示用户最大可以使用的内存。
properties”文件，并放置到样例工程的conf下，即“hive-examples/conf”，即可在开发环境中（例如Eclipse中），右击“ExampleMain.java”，单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 使用windows访问MRS集群来操作Hive，有如下两种方式。
Base64.getEncoder().encodeToString(tokens); } public static void main(String[] args) throws SQLException { // set iotdb_ssl_enable
选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，在搜索框中搜索“sasl.enabled.mechanisms”，为该参数值增加“PLAIN”，单击“保存”保存配置，并重启Kafka服务使配置生效： 再在CDL WebUI界面配置使用MRS Kafka作为源端的thirdpa
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=65 -XX:+PrintGCDetails -Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=0x7FFFFFFFFFFFFFE -Dsun.rmi.dgc.server
'kafka', 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT', 'properties.kerberos.domain.name' = 'hadoop.系统域名' ); CREATE TABLE cksink ( `pid`
properties”文件可根据自己的需要进行配置。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。 在Linux客户端运行应用的初始化代码，代码样例如下所示。 /** * 初始化，获取一个FileSystem实例 *
使用oracle-connector时，要求给连接用户赋予如下系统表或者视图的select权限： dba_tab_partitions、dba_constraints、dba_tables 、dba_segments 、v$version、dba_objects、v$instance、SYS_CO
String, destination String, dept String, yoj int) COMMENT 'Employee details' partitioned by (year int) STORED AS TEXTFILE; ALTER TABLE hetu_rename_table
ZKUtil: ZooKeeper colocation znode : /hadoop/colocationDetails. Will publish colocation details under this znode hierarchy. Create Group is running
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