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column_constraint: : NOT NULL [[ENABLE|DISABLE] [VALIDATE|NOVALIDATE] [RELY|NORELY]] table_constraint: : [CONSTRAINT constraint_name] PRIMARY
result_expression row_format select_statement separator serde_name sql_containing_cte_name sub_query table_comment table_name table_properties table_reference
需要配置为 snapshot（snapshot同时也是默认值，因此可以缺省）。 object HudiDemoScala { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder()
说，要保证数据被更新过并且做过Compaction才能有旧版本的文件。 Hudi表满足hoodie.cleaner.commits.retained设置的阈值。如果是Flink写hudi，则至少提交的checkpoint要超过这个阈值；如果是批写Hudi，则批写次数要超过这个阈值。
sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\"
sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\"
atalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])\",\n \"chain_operators_id\" : [ \"0a448493b4782967b150582570326227\" ],\n \"inputs\"
对于Asia/Shanghai时区，小于1900-01-01 08:05:43的值。 Spark2.4.x： 以Asia/Shanghai时区的 1900-01-01 00:00:00 为例，返回值为 -2209017600。 Spark3.3.x： 以Asia/Shanghai时区的 1900-01-01
表的delete Y N 表的drop Y N 表的desc/describe TABLENAME Y Y 表的comment Y N 表的explain Y Y 表的show columns Y Y 表的select column Y Y 视图的create view Y N 视图的create
OBSIOException错误 使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 SQL作业访问报错：File not Found SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException
loaded TaskManager自JVM启动以来卸载的类的总数 flink_taskmanager_Status_Network_AvailableMemorySegments TaskManager未使用的内存segments的个数 flink_taskmanager_St
ogg-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有 'FAIL', 'DROP' 和 'LITERAL': Option 'FAIL' 将抛出异常。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
数据。 将Power BI与Kyuubi对接，通过Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析，简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，从而获得更深入的数据洞察。 本节操作介绍PowerBI基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程 图1
通过将Tableau与Kyuubi对接，用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Tableau基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程 图1
= 'kafka-topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'kafkaIp:port,kafkaIp:port,kafkaIp:port', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
resource字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 resource_id 是 String 资源ID。 resource_detail 是 Object 资源详情。该字段属于扩展字段，默认为空。 tags 是 List<resource_tag> 标签列表，没有标签默认为空数组。
为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接？ DLI创建跨源连接，绑定队列一直在创建中怎么办？ 新建跨源连接，显示已激活，但使用时提示communication link failure错误怎么办？ 跨源访问MRS HBase，连接超时，日志未打印错误怎么办？ DLI跨源连接报错找不到子网怎么办？ 跨源RDS表，执行insert
status 是 String 此作业的当前状态，包含提交（LAUNCHING）、运行中（RUNNING）、完成（FINISHED）、失败（FAILED）、取消（CANCELLED）。 input_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描的记录条数。 bad_row_count
k镜像。 ai：表示使用DLI提供的AI镜像。 spark_version String 作业使用Spark组件的版本号。 如果当前Spark组件版本为2.3.2，则不填写该参数。 如果当前Spark组件版本为2.3.3，则在“feature”为“basic”或“ai”时填写。若
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