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functions能够查到相应的函数，但是无法使用，这是由于连接上的JDBC节点上没有相应路径的jar包，添加上相应的jar包能够查询成功。 图2 场景二异常信息 回答 场景一： add jar语句只会将jar加载到当前连接的JDBCServer的jarClassLoader，不同JDBCServ
AME的错误。 回答 MRS集群因新增多session管理功能，Hive的特性“--hivevar <VAR_NAME>=<var_value>”在Spark中已不再支持，因此在spark-beeline的启动命令中使用“--hivevar”选项无效。 父主题： SQL和DataFrame
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 监控指标转储失败会影响上层管理系统无法获取到FusionInsight Manager系统的监控指标。 可能原因 无法连接服务器。
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 该节点的时间与集群其他节点的时间不同步，可能会导致该节点上的某些FusionInsight应用无法正常运行。如
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配置项，避免两种模式下来回切换参数，提升软件易用性。
odegen的方式来生成Java代码，但JDK编译时要求Java代码中的每个函数的长度不能超过64KB。当执行一个很复杂的SQL语句时，例如有多层语句嵌套，且单层语句中对字段有大量的逻辑处理（如多层嵌套的case when语句），这种情况下，通过codegen生成的Java代码中
读取出来，重新拼成完整的信息。而Spark2x直接使用相应的key获取对应的信息。这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时，就无法成功读取到key对应的信息，导致解析DataSource表信息失败。 而在处理Hive格式的表时，Spark2x与Spark1
Server的服务端口。 根据客户的实际防火墙环境，配置整个集群对外的防火墙策略，将该端口关闭，以保证数据安全。 开启LDAP审计日志输出 登录任一LdapServer节点。 执行以下命令，编辑“slapd.conf.consumer”文件，将“loglevel”的值设置为“25
增大partition数，把任务切分的更小。 增大任务执行过程中的超时时间。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。 表2 参数说明 参数 描述 建议值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时，shuffle数据的分块数。 4501
增大partition数，把任务切分的更小。 增大任务执行过程中的超时时间。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。 表2 参数说明 参数 描述 建议值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时，shuffle数据的分块数。 4501
使用Python远程连接HDFS的端口失败 用户问题 使用Python远程连接HDFS的端口失败，如何解决？ 问题现象 用户使用Python远程连接HDFS的50070端口失败。 原因分析 HDFS开源3.0.0以下版本的默认端口为50070，3.0.0及以上的默认端口为9870。用户使用的端口和HDFS版本不匹配导致连接端口失败。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名称。 对系统的影响 业务失败：磁盘不可写或不可读时，如果需要修改或使用该磁盘上的数据，可能会导致作业运行失败。 可能原因
转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果主Manager进程资源异常，主备倒换无法进行，影响运维基本功能使用。 可能原因 主备Manager节点间链路异常。 节点名配置错误。 防火墙禁用端口。 处理步骤 检查主备Manager服务器间的网络是否正常。
odegen的方式来生成Java代码，但JDK编译时要求Java代码中的每个函数的长度不能超过64KB。当执行一个很复杂的SQL语句时，例如有多层语句嵌套，且单层语句中对字段有大量的逻辑处理（如多层嵌套的case when语句），这种情况下，通过codegen生成的Java代码中
spooldir”的值为3新建的txt文件所在目录。 参数“server.sinks.obs_sink.hdfs.path”中的值为1中新建的OBS文件系统。 将“客户端安装目录/Hive/Beeline/lib”目录下的“hadoop-huaweicloud-*.jar”和“mrs-obs-provider-*
空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：
空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：
修改“GC_OPTS”中“-Xms”和“-Xmx”的值使其不在32G-HeapBaseMinAddress和32G的值之间，不包括32G和32G-HeapBaseMinAddress的值。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase
d to create ThriftService instance”的错误 问题 为什么spark-beeline运行失败报“Failed to create ThriftService instance”的错误？ Beeline日志如下所示： Error: Failed to
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