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分布式消息服务Kafka版接入LTS 支持分布式消息服务Kafka日志接入LTS。重平衡日志记录Rebalance的详情，包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，由LTS提供查询功能。
- 华为云账号的项目ID。 accessKey String 必填 - 华为云账号的访问密钥，简称AK。 说明： 认证用的华为云账号AK、SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议密文存放，使用时解密，确保安全。 secretKey String 必填 - 华为云账号的
string 必填 - 华为云账号的项目ID。 groupId string 必填 - LTS的日志组ID。 streamId string 必填 - LTS的日志流ID。 accessKey string 必填 - 华为云账号的访问密钥，简称AK。注意：认证用的华为云账号AK、SK硬编码
云日志服务地址说明的urlencode编码结果。详细请参考云日志服务地址说明。 {logintoken} 为3获取的X-Subject-LoginToken的urlencode编码结果。 {enterprise_system_loginURL} 选填参数，为客户的页面地址的urlenc
大小对应所表示的数据的比例，从而直观地展示出各部分与整体之间的关系。 环图 环图本质上是将饼图中心挖空，相比于饼图来说有如下优点： 在原有构成的基础上增加了总数显示，展示了更多的信息。 两个饼图直接进行比较是非常不直观的，两个环图间可以通过环状条长度进行简单的对比。 南丁格尔玫瑰图
20 元 云日志明细账单 以下例子提到价格仅为参考示例，实际计算请以价格计算器中的价格为准。 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销，您可以核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 云日志明细账单
设置LTS日志采集配额和使用量预警 配置超额采集 当日志超过每月免费赠送的额度（500M）时，超过的部分将按需收费。如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在配置中心进行设置。 该开关默认为开启状态，开启后表示当日志超过免费赠送的额度（500M）时，继续采集日志，超过的部分按需收费。
快速查询语句，搜索日志时需要重复使用的关键字，例如“error*”。 单击“确定”，完成快速查询条件的创建。在左侧导航栏的快速查询页签，即可查看到保存成功的语句。 单击快速查询语句的名称，查看日志详情。 查看上下文 您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志，用于在运维过程中快速定位问题。
云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）可以记录LTS相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 开通了云审计服务后，系统开始记录LTS资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 开通云审计服务 云审计服务的开通请参见开通云审计服务。 开通云审计服务后，如果需要查看
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
projectId 华为云账号的项目ID（project id）。 String 必填 - accessKeyId 华为云账号的AK。认证用的AK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议密文存放，使用时解密，确保安全。 String 必填 - accessKeySecret 华为云账号的
获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 EXPR$0
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
消息模板是告警通知消息的固定格式，系统发送告警通知消息必须使用消息模板向订阅者发送。默认内置消息模板分别为关键词模板、keywords_template、sql模板和sql_template。不同协议的订阅者优先选择模板名称对应的协议模板，如果对应的协议模板不存在，则采用内置的消息模板。使
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关
lts-flink-connector source和sink日志不能为同一个日志流。 flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者
ProjectId 华为云账号的项目ID（project id）。 String 必填 - AccessKeyId 华为云账号的AK。 String 必填 - AccessKeySecret 华为云账号的SK。 String 必填 - RegionName 云日志服务的区域。 String
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