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不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下，同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 更多可用区信息请参见区域和可用区。
时序车联网解决方案 应用场景 随着新能源汽车的智能化普及，车辆的实时运行过程中产生的时间序列数据（简称：时序数据）呈现极速增长，车企、车主对车辆实时状态查询的诉求越发强烈，基于传统HBase的车辆监控平台已无法满足车企、车主对车辆实时状态查询的场景诉求。 方案总览 GeminiDB
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
分布在不同节点上，每个分区名称为一个16字符长度的ID。一个实例底层的数据分区名称和总数量在实例创建时就固定，不会随实例变更而发生改变。 获取数据分区列表：通过执行INFO ROUTE命令可以获取GeminiDB Redis实例的全部数据分区。如下样例中，查询实例共有4个数据分区：efb06d5c7a4ecb31
内网如何访问GeminiDB Redis 内网可以通过负载均衡(ELB)和直连节点访问实例，有以下区别： 通过负载均衡地址连接实例（推荐）：ELB底层是一个高可用集群，提供一个负载均衡地址给用户访问。会定期与后端节点探活，可有效避免后端节点单点故障。 通过节点连接实例：GeminiDB
如何高效备份，容灾 传统场景采用文件或者块存储的数据库系统，备份恢复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。
Recovery），是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术，通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据，将其恢复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其
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Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis
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