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数据单条文本长度不超过1000。 创建数据集时会对相关限制条件进行校验。 数据参考格式 图1 数据参考格式 图2 数据示例 创建提示词评估数据集 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 提示用例管理”。 图3 提示用例管理 单击页面右上角“创建提示用例集”，进入创建弹窗。 单击
Prompt（提示词模板） 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置管理功能。 模板格式化 from langchain import PromptTemplate from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev
基础问答 基础问答（SimpleSkill）提供基础的对话实现。 初始化。 1 2 3 4 5 6 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.LLMs; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.Template
基础问答 提供简单的对话实现。 初始化 from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.skill.base import SimpleSkill from langchain.prompts
调整。 required。是否为可选参数。 注意：字段的命名需要以小写字母开头，否则在转换成标准的Json schema时会出现问题，导致模型精度受到影响。 上例中的InputParam为一个复杂的入参，如果工具的入参为基本类型，则不需要再额外定一个结构体，例如： import com
答复:您的语文成绩是56分。 最终结果: 您的数学成绩是55分，而语文成绩是56分。 AgentSessionSkill使用的大模型建议为N2-基础模型或者其他同等类型的模型。 父主题： Agent（智能代理）
多轮对话 支持上下文记忆的多轮对话。 初始化。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.LLMs; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.skill.Skills; import com
实例化Tool Tool分为StaticTool（静态工具）和DynamicTool（动态工具）两类，静态工具需要开发者事先定义好，即在编译期定义与实例化；动态工具开发者可以在系统运行时动态构建，即在运行态定义与实例化。 StaticTool（静态工具） 静态工具可以通过继承To
A01会议室，时间为2024年5月8日早上8点到9点。 " 多轮执行增强 上述的例子中实际运行时只提供给模型多轮的对话，并没有提供工具执行的过程，有概率会出现模型不实际调用工具的情况。为了让大模型的效果更好，可以传入agentSession。 AgentSession agentSession
多轮对话 支持上下文记忆的多轮对话。 初始化 from pangukitsappdev.skill.conversation_skill import ConversationSkill from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs
监听Agent 一次Agent的响应如果涉及到多个任务的分解，往往会执行比较长的时间，此时可以对agent的执行过程进行监听。 AgentListener的定义如下： public interface AgentListener { /** * Session启动时调用
Agent效果优化 如果Agent出现无法正确调用工具的情况，可以尝试一些prompt优化技术提升效果。 优化System prompt 提示财务报销助手依赖的必要信息，如用户名称等基础信息： final String customSystemPrompt = "你是财务
监听Agent 一次Agent的响应如果涉及到多个任务的分解，往往会执行比较长的时间，此时可以对agent的执行过程进行监听，输出中间步骤。 AgentListener的定义如下： class AgentListener(ABC): """Agent监听，允许对Agent的各个阶段进行处理
Agent流式输出 Agent用于工具调用场景，与普通的LLM流式输出相比，提供了事件流的封装。消息内容、工具调用等通过不同的事件类型区分。 通过如下接口为Agent添加流式输出的回调： /** * 设置流式接口回调函数 * * @param streamAgentCallback
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