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使用这种策略权限。详细请参考GES系统策略。 自定义策略 如果系统策略无法满足授权要求，可以根据各服务支持的授权项，创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制，自定义策略是对系统策略的扩展和补充。目前华为云支持可视化视图、JSON视图两种自定义策略配置方式。详细请参考GES自定义策略。
源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的GES自定义策略样例。 GES自定义策略样例 示例1：授权用户拥有查询类权限、操作图权限
OperateAccess策略。（OBS是全局服务，对应的OBS策略需要在全局服务下查找） 由于缓存的存在，对用户和用户组授予OBS相关的角色后，大概需要等待13分钟角色才能生效；授予策略后，大概需要等待5分钟策略才能生效。 表2 GES常用操作与系统策略的关系 操作 GES FullAccess
策略权限 策略说明 GES系统策略 GES自定义策略 GES请求条件 GES资源 父主题： 权限管理
GES请求条件 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition 元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服
权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来查询图列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许"ges:graph:list"的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：自定义策略中授权项定义的内容即为权限。
自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候，HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中，运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter=None
您可以在创建自定义策略时，通过指定资源的路径来选择特定资源。 表1 GES的指定资源与对应路径 指定资源 资源名称 资源的路径 graphName GES图名称 graphName backupName GES备份名称 backupName 父主题： 策略权限
其值为空时，将不考虑点的类型，输出算法原始计算结果。 对其赋值时，将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。 String 节点label - directed 否 是否考虑边的方向。 Bool true 或false true alpha决定跳转概率系数，也称为阻尼系数，是算法内的计算控制变量。 注意事项
帮助您安全地控制华为云资源的访问。 通过IAM，您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制对华为云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望开发人员拥有GES的使用权限，但是不希望拥有删除GES等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性
API访问，推荐使用Cypher-JDBC驱动。详情请参见使用Cypher JDBC Driver访问GES。 选择集群所支持的CPU架构：目前支持的CPU架构有“X86计算”和“ARM”架构。选择完成后单击“下载”按钮进行SDK的下载。 单击“历史版本”：您可以查看到SDK和驱动的历史版本号，CPU架构以及在操作列可以进行“下载”操作。
点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性（PersonalRank值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。
GES基于属性图（Property graph）模型导入图数据，一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信
信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，可用区内在逻辑上再将计算、网络、存储等资
String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 policy 否 String 指定图切分策略，目前支持oec策略，默认是oec策略。 inEdge 否 Boolean 图是否包含入边，默认为false，设置为true会影响数据同步性能。 对于部分算法
支持oec策略）和“是否包含入边”，选择完成后单击“确定”。 切分策略：图的切分策略，oec(out edge cut)代表出边切分，使用默认选项即可。 是否包含入边：图是否包含入边，设置为true会影响数据同步性能。 图2 选择参数 创建成功HyG图后，可以进行“数据导入”或者“数据同步”。
vertexId：string类型 communityIds：list类型，每个元素为int类型。 log_likelihood Double 当前图生成模型计算出的模型节点之间连边的联合概率的log值，该值越大表示估计的社区数量越精准。 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误
vertexId：string类型 communityIds：list类型，每个元素为int类型。 log_likelihood Double 当前图生成模型计算出的模型节点之间连边的联合概率的log值，该值越大表示估计的社区数量越精准。 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误
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