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段,很可能是因为用户使用的jackson版本太老导致。 建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java sdk一致,jackson版本要求请见pom.xml。 引用华为云java sdk的bundle包来解决jackson版本冲突的问题。 <dependency>
发布提示词 通过两两比对提示词效果和批量评估提示词效果,如果找到高质量的提示词,可以将提示词发布至“提示词管理”中。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”,进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程名称,跳转工程任务下候选提示词页面。
多轮对话:基于对话问答功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 您可按照需要选择是否开启内容审核。 开启内容审核后,可以有效拦截大模型输入输出的有害信息,保障模型调用安全,推荐进行开启。 图3 大模型内容审核 盘古大模型支持通过对接内容审核,实现拦截大模型输入、输出
切割长文本,利用大模型逐步总结,如对会议/报告/文章等总结概述。涉及长文本分割、摘要等相关特性。 环境准备 python3.9 及以上版本。 安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio python-docx。 盘古大语言模型。 开发实现
进阶技巧 设置背景及人设 理解底层任务 CoT思维链 考察模型逻辑 父主题: 提示词写作实践
登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型,并单击操作列的“调用路径”,在弹窗中可获取对应模型的API请求地址。
监控安全风险 盘古提供基于主机防护服务HSS的资源和操作监控能力,同时支持CTS审计日志,帮助用户监控自身企业账号下的管理操作。用户可以实时掌握服务使用过程中所产生的各类监控指标。 父主题: 安全
任务规划:将复杂目标任务分解为小的可执行子任务,通过评估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统:通过构建记忆模块去管理历史任务和策略,并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行:能通过工具与外界发生联系并产生影响,工具可以自定义,包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管
任务规划:将复杂目标任务分解为小的可执行子任务,通过评估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统:通过构建记忆模块去管理历史任务和策略,并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行:能通过工具与外界发生联系并产生影响,工具可以自定义,包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管
X-Auth-Token:用户Token,可选,当使用Token方式认证时,必须填充该字段。用户Token请参考认证鉴权中的“Token认证”。 公有云API同时支持使用AK/SK认证,AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名,签名过程会自动往请求中添加Authorization(签名认证信
排顺序 在提示词中内容的顺序也很重要,基于盘古大模型调优经验,将关键信息放在结尾处,模型输出效果更好。不同任务的关键信息不同,若需要模型生成的内容更具创意性,关键信息需要为内容描述;需要模型严格遵循指令进行回复的,关键信息为指令及说明。 父主题: 常用方法论
理解底层任务 需要站在模型的角度理解相关任务的真实底层任务,并清晰描述任务要求。 例如,在文档问答任务中,任务本质不是生成,而是抽取任务,需要让模型“从文档中抽取出问题的答案,不能是主观的理解或解释,不能修改原文的任何符号、字词和格式”, 如果使用“请阅读上述文档,并生成以下问题
基础问答 应用介绍 基础的大语言模型问答场景。涉及模型问答,流式效果等相关特性。 环境准备 python3.9 及以上版本。 安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties,
意图匹配 应用场景说明:智能客服系统中,大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题,并返回标题内容,系统根据匹配标题调出该FAQ问答对,来解答客户疑问。 父主题: 写作示例
如何调用REST API 开通API 构造请求 认证鉴权 返回结果
盘古应用开发SDK 盘古应用开发SDK简介 准备工作 Java SDK Python SDK 应用实践
撰写提示词 创建提示词工程 撰写提示词 预览提示词效果 父主题: 提示词工程
写作示例 意图匹配 面试问题生成 父主题: 提示词写作实践
创建提示词工程 通过精心设计和优化提示词,可以引导大模型生成用户期望的输出,提示词工程任务的目标是通过设计和实施一系列的实验,来探索如何利用提示词来提高大模型在各种任务上的表现。 撰写提示词前需要先创建提示词工程,用于对提示词的统一管理。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发
Agent助手 应用介绍 通过模型对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行能力,通过与用户多轮对话,实现会议室预订场景。 环境准备 Java 1.8。 参考安装章节,完成基础环境准备。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam、pangu配置项。信息收集请参考准备工作。