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Shell功能登录训练作业worker-0实例，使用curl {sfs-turbo-endpoint}:{port}命令检查port是否正常打开，SFS Turbo所需要入方向的端口号为111、445、2049、2051、2052、20048，具体请参见创建文件系统的“安全组”参数
填写以下参数配置： 域名：遵循命名规范“infer-modelarts-<regionId>.modelarts-infer.com”，例如：infer-modelarts-cn-south-1.modelarts-infer.com VPC：选择内网域名关联的VPC。
发布HiLens技能 表1 发布HiLens技能的参数说明 参数 说明 资产分类 选择“模型”。 发布方式 发布方式选择“创建新资产”。 资产标题 在AI Gallery显示的资产名称，建议按照您的实现目的设置。 来源 选择“HiLens”。
物理机环境配置 配置超时参数。 SSH登录到Server服务器后，查看机器配置的超时参数。 echo $TMOUT 如果该值为300，则代表默认空闲等待5分钟后会断开连接，可以增大该参数延长空闲等待时间（若值已经为0可跳过该步骤）。
单击右上角“创建训练作业”进入创建训练作业页面，在“环境变量”中设置“MA_MOXING_FWVER=2.2.8.0aa484aa”以安装最新moxing framework版本，其他参数填写请参见创建训练作业。
在“导入”对话框中，参考如下说明填写参数，然后单击“确定”。 “数据来源”：“OBS” “导入方式”：“目录”。 “导入路径”：数据存储的OBS路径。 “数据标注状态”：已标注。 “高级特征选项 ”：默认关闭，可通过勾选高级选项提供增强功能。
登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明： <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。
#原始权重/tokenizer目录，用户手动创建，用户根据实际规划目录修改，后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径，用户可根据实际自行规划，无需手动创建，此路径对应表1表格中output_dir参数值
#原始权重/tokenizer目录，用户手动创建，用户根据实际规划目录修改，后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径，用户可根据实际自行规划，无需手动创建，此路径对应表1表格中output_dir参数值
#原始权重/tokenizer目录，用户手动创建，用户根据实际规划目录修改，后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径，用户可根据实际自行规划，无需手动创建，此路径对应表1表格中output_dir参数值
调试时建议使用接近的方式，即：启动容器实例时使用"-v"参数来指定挂载某个宿主机目录到容器环境。
调试时建议使用接近的方式，即：启动容器实例时使用"-v"参数来指定挂载某个宿主机目录到容器环境。
表1 代码包中适配的模型 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 Llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf 2 llama2-13b https://huggingface.co
登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明： <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。
├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态
#原始权重/tokenizer目录，用户手动创建，用户根据实际规划目录修改，后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径，用户可根据实际自行规划，无需手动创建，此路径对应表1表格中output_dir参数值
#原始权重/tokenizer目录，用户手动创建，用户根据实际规划目录修改，后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径，用户可根据实际自行规划，无需手动创建，此路径对应表1表格中output_dir参数值
图1 MindInsight界面（2） Step4 查看训练看板中的可视化数据 训练看板是MindInsight的可视化组件的重要组成部分，而训练看板的标签包含：标量可视化、参数分布图可视化、计算图可视化、数据图可视化、图像可视化和张量可视化等。
data.json # 微调数据 |──train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练数据 |──{output_dir} #{OUTPUT_SAVE_DIR}或yaml文件{output_dir}参数设置值
自定义镜像功能支持自由文本形式的命令行参数和环境变量，灵活性比较高，便于支持任意计算引擎的作业启动需求。
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