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评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。
评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。
训练模型 在“模型训练”页面配置训练参数,开始训练模型。 在“参数配置”填写“最大训练轮次”。“最大训练轮次”指模型迭代次数,即训练中遍历数据集的次数,参数范围[30,100]。 确认信息后,单击“训练”。
训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面配置训练参数,开始训练模型。 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“分批训练样本数”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。
预置工作流 视觉套件提供了预置工作流,覆盖多种场景,支持自主上传训练数据和配置参数,自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高,识别速度快。 零售商品识别工作流 自主构建高精度的商品识别算法,帮助提高商品新品上线效率,提升消费者体验。
参数配置 在“参数配置”填写“学习率”和“训练轮次”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 确认信息后,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示训练详情。
参数配置 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“语种”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “语种”指文本数据的语言种类。 确认信息后,单击“开始训练”。
评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标签,右侧会显示对应标签数据经过预置模型和增量模型评估后的参数对比柱状图。 详细评估 图3 详细评估 可在右上角筛选标签和置信度范围,查看详细的测试数据。
“整体评估”左侧显示当前模型的标签名称和评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。 “整体评估”右侧显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“对比版本”。
“整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。
往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。
训练模型 在“应用开发>模型训练”页面,配置训练参数,开始训练模型。 输出路径 模型训练后,输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框,在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹,然后单击“确定”。
评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。
评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”。您可以在上方单击“添加对比版本”,在 “添加对比版本”下拉框选择之前已经训练完成的数据进行对比。
评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。
操作步骤 在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务,服务名称不支持修改。 描述 待部署服务的简要说明。
操作步骤 在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。
操作步骤 在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。
更新应用版本 在模型构建过程中,您可能需要根据训练结果,不停的调整数据、训练参数或模型,以获得一个满意的模型。 因此您可以修改模型的配置信息以匹配业务变化。每修改一次,更新成一个版本,不同的作业版本之间,能快速进行对比,获得对比结果。