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状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 状态码： 500 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 请求示例 测试连接器(MRS) post https://x.x.x.x:12345/v1/agents/connectors
如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。
浏览通知信息，在对应空间通知处单击“前往购买计算节点”，在弹出的页面配置参数。 图1 部署计算节点 表1 参数配置说明 参数名 参数描述 计算节点位置相关参数 区域 下拉选择用户将计算节点部署在哪个区域。 项目 下拉选择用户将计算节点部署在区域下的哪一个项目内。
获取可信节点详情 获取调用后续接口参数信息，例如可信节点id。 创建连接器 创建数据连接器，以MySQL类型为例。 创建数据集 创建数据集，以MySQL类型为例。 发布数据集 发布数据集。 创建分析型作业 创建多方安全计算作业。 保存分析型作业 保存多方安全计算作业。
图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。 图2 新建作业 在弹出的界面，继续配置联邦训练作业的参数，参数配置参考表1。 图3 配置参数 “数据配置文件”的“可选数据列表”： LOCAL运行环境，展示的是通过本地连接器发布的本地数据。
图2 填写参数 单击“保存并提交审批”。 在“可信数据交换 > 数据合约 > 我创建的”的页签下可以查看、编辑、撤回已创建的合约。 父主题： 可信数据交换
图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。 图2 新建作业 在弹出的界面，继续配置可信联邦学习作业的参数，参数配置参考表1。 图3 配置参数 “数据集配置”的“可选数据列表”： 本地运行环境时，展示的是通过本地连接器发布的本地数据。
准备数据 企业A的实时业务不需要准备数据，在发起查询时通过参数传递需要查询的用户id。
图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数，单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置：通过界面点选算法使用的常规参数，具体支持的参数请参考表1。
模型训练 企业A在完成特征选择后，可以单击右下角的“启动训练”按钮，配置训练的超参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出的模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步的所选特征和超参数，直至训练出满意的模型。
使用文件管理功能后，创建联邦学习作业时用户可以便捷地选择自己以前上传的执行脚本、训练模型、数据文件、权重参数文件，极大地提高了系统的易用性及可维护性。 创建文件 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“计算节点管理”，进入计算节点管理页面。
创建并运行隐私求交作业 企业A单击“作业管理 > 隐私求交 > 创建”，依次填写作业名称、选择需要求交的数据集和对应的求交列、选择算法协议及各种参数，再单击“保存并执行”即可发起一次隐私求交查询。 父主题： 隐私求交黑名单共享场景
端口 “连接器类型”选择ORACLE时，呈现此参数。用户根据实际情况设置。 实例名称 “连接器类型”选择RDS或DWS服务时，呈现此参数。下拉选择实例即可。 数据库 “连接器类型”选择DWS服务时，呈现此参数。可手动输入DWS服务里面购买的数据库名称。
图1 填写参数 tics.task.concurrency参数提升的是tics平台提供的计算节点并发度，一般填写4左右即可，不建议超过8。 数据量提前过滤 作业运行参数中增加join.runtime.filter参数为true。
在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。 常规配置：通过界面点选算法使用的常规参数，具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。
注意事项： “初始化函数”参数值须为“init”。 “背书策略”勾选“任意组织背书” 完成上述步骤后用户可前往区块浏览器查看上链的初始化日志信息。 父主题： 准备工作
获取空间列表 获取调用后续接口参数信息，例如可信节点id。 准备数据 在调用API之前(分析类型)，您需要准备如下数据。 表1 准备数据 数据项 名称 说明 样例 云账户信息 项目名 TICS所属的项目名。 Project Name 项目ID TICS所属的项目ID。
参数配置完成后，单击确认，完成批量预测任务的创建。 父主题： 批量预测
空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有的FiBiNet模型才能创建实时预测作业。
图2 配置参数 父主题： 可信联邦学习作业
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