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函数配置 FunctionGraph函数是否支持环境变量? 能否在函数环境变量中存储敏感信息? 如何使用函数为图片打水印? 如何通过父函数调用子函数? 如何通过版本和别名实现绑定APIG触发器的HTTP函数的灰度升级?
函数访问外部资源 函数如何访问MySQL数据库? 函数如何访问Redis? 函数无法通过VPC连接对应的Redis? 如何配置外网访问?
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FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 父主题: 使用前必读
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题: 监控
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依赖包管理 配置依赖包 引入依赖库 公共依赖 公共依赖Demo
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题: 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
创建使用自定义认证且后端为FunctionGraph的API 方案概述 资源规划 构建程序 添加事件源 调试并调用API
操作流程 本方案包含以下操作步骤 创建文件接收函数:接收上传的文件并解析内容。 端到端测试:绑定APIG触发器,测试文件上传及处理流程。 NodeJS语言方案 Python语言方案 父主题: 函数+APIG:处理文件上传
通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion 案例概述 准备 应用创建部署 应用使用 自定义模型 进阶使用 免责声明
自定义模型 Stable-Diffusion应用支持使用自定义模型,您可以将自己的模型上传到指定OBS桶的对应路径中,模型辅助函数会为您将模型转发到SFS Turbo共享路径,在页面重新加载后模型即可使用。 初始化 模型上传与加载 父主题: 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion
通过FunctionGraph部署Next.js项目 方案概述 创建Next.js项目 创建依赖包 构建程序 处理结果
函数应用中心 查询应用程序模板详情 查询应用程序模板列表 查询应用程序列表 创建应用程序 查询应用程序详情 删除应用程序 父主题: API