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如出现其他节点类型，请联系华为技术工程师提供技术支持。 peer_state text 备节点状态。 UNKNOWN_STATE：节点状态未知。 NORMAL_STATE：表示节点启动正常。 NEEDREPAIR_STATE：当前节点需要修复。
Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上，可以通过explain来查看变化。 Hint中的错误不会影响语句的执行，只是不能生效，该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。
Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上，可以通过explain来查看变化。 Hint中的错误不会影响语句的执行，只是不能生效，该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。
基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样的维护语句并不需要迅速完成，并且不希望这些维护语句严重干扰系统执行其他的数据库操作。
其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上，而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低，因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。
其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上，而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低，因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。
涉及使用以下场景的特性需要配合将JDBC驱动升级到503.1及以上的配套版本： 开启s2兼容性参数，设置sessiontimezone的合法性校验。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序是非线程安全的，无法保证连接上的方法同步。由调用者来同步对驱动程序的调用。
其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上，而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低，因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。
其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上，而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低，因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。
在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序线程不是安全的，无法保证连接上的方法同步。由调用者同步对驱动程序的调用。 父主题： 应用程序开发教程
把完整的页面影像保存下来就可以保证页面被正确还原，代价是增加了写入WAL日志的数据量。 关闭此参数，在系统崩溃的时候，可能无法恢复原来的数据。
操作视频 操作流程 操作步骤 说明 准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证、账户充值，以及对GaussDB进行精细权限管理。 步骤一：购买实例 配置GaussDB实例的基本信息，购买数据库实例。
把完整的页面影像保存下来就可以保证页面被正确还原，代价是增加了写入WAL日志的数据量。 关闭此参数，在系统崩溃的时候，可能无法恢复原来的数据。
表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描
表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。
GLOBAL_WAL_SENDER_STATUS GLOBAL_WAL_SENDER_STATUS视图显示当前集群主DN实例的redo日志传输和回放状态。该视图只有monitor admin和sysadmin权限可以查看。
图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 项目 Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。
表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描
表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描
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