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使用方式 创建HPA策略 创建CronHPA定时策略 创建CustomedHPA策略 创建VPA策略 创建AHPA策略 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量
节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的，可以根据负载指标动态调整副本数量，但是如果集群的资源不足，新的副本无法运行的情况下，就只能对集群进行扩容。
工作负载弹性伸缩 工作负载伸缩原理 创建HPA策略 创建使用自定义指标的HPA策略 创建CronHPA定时策略 创建CustomedHPA策略 创建VPA策略 创建AHPA策略 管理工作负载弹性伸缩策略 父主题： 弹性伸缩
本地硬盘：将容器所在宿主机的文件目录挂载到容器的指定路径中（对应Kubernetes的HostPath），也可以不填写源路径（对应Kubernetes的EmptyDir），不填写时将分配主机的临时目录挂载到容器的挂载点，指定源路径的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机
计算与数据分离，能力共享 通过云容器引擎，用户可以实现敏感业务数据与一般业务数据的分离，可以实现开发环境和生产环境分离，可以实现特殊计算能力与一般业务的分离，并能够实现弹性扩展和集群的统一管理，达到云上云下资源和能力的共享。
节点弹性伸缩 节点伸缩原理 节点池弹性伸缩优先级说明 创建节点弹性策略 管理节点弹性策略 父主题： 弹性伸缩
示意图如下： 蓝绿发布原理 以Deployment为例，集群中已部署两个不同版本的Deployment，其Pod拥有共同的label。但有一个label值不同，用于区分不同的版本。
请问集群界面的节点监控是怎么样的原理，是否只报最大磁盘使用率的数据呢？ 问题解答： CCE集群监控信息中，磁盘使用率为当前节点中使用率最高的硬盘的监控信息。 父主题： 集群运行
集群管理 创建集群 获取指定的集群 获取指定项目下的集群 更新指定的集群 删除集群 集群休眠 集群唤醒 获取集群证书 吊销用户的集群证书 变更集群规格 获取任务信息 绑定、解绑集群公网apiserver地址 获取集群访问的地址 查询集群日志配置信息 配置集群日志 获取分区列表 创建分区
命名空间成本计算原理 命名空间成本是由工作负载成本聚合而成，其计算公式为该命名空间下所有工作负载的成本总和。 部门成本计算原理 部门是一种逻辑的成本归结单元，用于将不同的集群、命名空间的成本聚合分析。
迁移的主要原理是通过创建静态PV的形式关联原有底层存储，并创建新的PVC关联该新建的静态PV，之后应用升级挂载这个新的PVC到原有挂载路径，实现存储卷迁移。 迁移时会造成服务断服，请合理规划迁移时间，并做好相关备份。 操作步骤 数据备份（可选，主要防止异常情况下数据丢失）。
迁移的主要原理是通过创建静态PV的形式关联原有底层存储，并创建新的PVC关联该新建的静态PV，之后应用升级挂载这个新的PVC到原有挂载路径，实现存储卷迁移。 迁移时会造成服务断服，请合理规划迁移时间，并做好相关备份。 操作步骤 数据备份（可选，主要防止异常情况下数据丢失）。
Kubernetes探针原理、效果以及配置建议 OpenTelemetry环境搭建和工作原理 基于OpenTelemetry实现Java微服务调用链跟踪 Kubernetes容器弹性相关 HPA各关联组件流转关系以及建议 K8s集群HPA活动情况监控与报警 K8s 核心资源指标HPA
1课：云原生技术的前世今生 01:18:41 云原生技术的前世今生 Cloud Native Lives 第2课：通过K8s快速部署第一个容器应用 01:01:34 通过K8s快速部署第一个容器应用 Cloud Native Lives 第3课：K8s工作负载原理剖析和实践 01:
图5 Nginx Ingress Controller工作原理 Ingress支持的Service类型 由于ELB Ingress和社区开源的Nginx Ingress的实现原理不同，因此支持的Service类型不同。
权限管理 CCE权限管理是在统一身份认证服务（IAM）与Kubernetes的角色访问控制（RBAC）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能，支持基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限
要了解节点池的工作原理，请参阅节点池概述。 操作步骤 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 单击右上角“创建节点池”。
其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。
使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下： 创建一个Pod，用于运行Spark的驱动程序。 驱动程序在集群中创建执行程序的Pod并与其建立连接，用于执行应用程序代码。
修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，CCE不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外，CCE为所有客户提供相同的信息，以平等地保护所有客户。CCE不会向个别客户提供事先通知。
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