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这种监控手段非常多,有各种各样的监控工具,大部分的实现原理是源于浏览器的关键节点。CodeArts本身基于开源的项目做了定制化的监控,一是将浏览器里面所有关于监控的指标细化了。 按照框架的要求,定义一些对产品要求更适合的指标,并且监控数据是实时的,并不是采样。
’already exists” 报错“WeCode-DB is unable to watch for file changes in this large workspace” 依赖项视图长时间显示“等待语言服务初始化完成”
它们的具体名称、理念、过程、术语都不尽相同,相对于“非敏捷”,更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作、面对面的沟通(认为比书面的文档更有效)、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法,也更注重软件开发过程中人的作用。
▪ 经常被讨论的,是狭义的敏捷与DevOps概念,而广义的敏捷与DevOps,已经趋同。 ▪ 两者都是试图去解决相同,或相近的问题,只是还没有能一招解决所有问题的办法出现。 接下来, 让我们从狭义的角度看二者的区别。 传统的敏捷是为了解决业务与开发之间的鸿沟。
从版本分支的管理,看到的是软件的发布机制,这是持续交付的核心。 此外,发布的过程,也是开发与运维之间的协同与沟通,这正是DevOps试图解决的问题。 版本管理的目标:为了确保即使是在发生灾难性事件的时候,也可以重复且精确的、最好还能快速的,恢复生产环境。
DevOps超越了敏捷,它的关注点是从SDLC中移除浪费。通常情况下,发现浪费或者瓶颈的形式包括:不一致的环境、人工的构建和部署流程、差的质量、IT部门之间缺少沟通和理解、频繁的中断和等待、部分完成的工作、额外的功能、任务切换等。
敏捷测试 在敏捷转型的过程中,传统的测试团队、测试人员遇到的挑战是巨大的,多方面的。本节将讲述敏捷测试的特点,以及在敏捷转型的过程中,测试人员在工作方式,组织架构,技术要求等各方面遇到的转变及挑战。
流水线 提供可视化、可定制的持续交付流水线服务,支持灵活编排,百万并发调度。 代码检查 提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力,提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理能力。 编译构建 基于云端大规模分布式加速,提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力。
这个思路很好,但如何确认backlog中的内容是“最小的”而且“可用”的产品却是件很困难的事情。 团队一起讨论初始产品需求的时候,常常会因为团队成员的理解不同而花费大量的时间进行梳理。
传统企业互联网+转型 研发挑战 传统企业在进行互联网+转型的过程中,由于软件开发能力较低,无法有效地度量软件的进度、生产率和质量,项目管理无法可视化,缺乏有效的工具和手段管理上下游合作伙伴,导致互联网+转型难以推进。
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致CodeArts各服务资源被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以订单的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 订单自动续费周期以您选择的续费时长为准。
统一包年/包月资源的到期日 统一到期日是指通过续费将包年/包月实例的到期日统一固定为一个月的某一天。 如果您购买的CodeArts套餐、资源扩展、增值特性的到期日不同,可以将到期日统一设置到固定一个日期,便于日常管理和续费。
“在过去的5年里,人们对持续交付和持续部署的区别有所误解。的确,大家对两者的看法和定义也发生了改变。每个组织都应该根据自己的需求做出选择。我们不应该关注形式,而应该关注结果:部署应该是无风险、按需进行的一键式操作。”
对于DevOps实施来说,选择哪种SCM的一个重要考虑点,就是后续的Automation和Cloud这两个环节中的其它工具对这些工具的集成情况如何。作为近年来比较受欢迎的Git来说,这一切都不是问题,是最好的选择。
所以流水线的作用,第一,接管和屏蔽底层环境的差异;第二,自动化流程引擎;第三,挂载执行分层分级的流水线任务。 流水线也是“持续稳定可重复的提供高质量的价值”的重要不可或缺的实践,服务于持续交付,同时也是DevOps的最终目标。
简单的讨论可以直接通过工作项的讨论进行,但需要牢记的是,文字的讨论永远无法取代面对面或是电话的沟通。 Confirmation(确认):用户故事并不具备契约性质,达成协议的验证要点是测试的依据,用来验证用户故事是否符合用户的期望。
在2008年左右的时候,华为的项目还是采用传统的交付方式,例如在年初开始一个项目,在项目立项之初就会把客户的需求全部收集好,包括一些用户的反馈,并把需求做了全年的排序。年中的时候发布产品给用户,两个月之后再出一个补丁,最终年底出一个正式的版本。
影响地图 影响地图是一个简单却极高效的协作性的策略规划方法。 有的产品,它还活着,却已经死了;有的产品,还没发布,就已经死了。太多的产品失败的案例,源于方向性错误,基于错误的假设,功能与业务目标/价值之间缺乏必然的关联与一致性,在做的事与期望的目标南辕北辙。
软件行业从最初的CMM、敏捷、DevOps也经历了这个过程,推进这个过程变化的是背后的技术和工具,新的编程语言、新的开发语言、新的工具链支撑了生产力的变革,生产力的变革同时支撑新的生产关系,微服务的团队、全功能的团队的诞生。