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该参数作为客户现场问题定位手段使用，且由于频繁的打印函数栈会对系统的开销及稳定性有一定的影响，因此如果需要进行问题定位时，建议避免将backtrace_min_messages的值设置为fatal及panic以外的级别。
操作流程 操作步骤 说明 准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证、账户充值，以及对GaussDB进行精细权限管理。 步骤一：购买实例 配置GaussDB实例的基本信息，购买数据库实例。
canonical_pathkey：正则化pathkey生成置前（pathkey：标记数据有序性键值的集合）。 该参数打开之后，可能会导致带 order by 等语句，在有外连接的情况下，输出数据语义和标准不一样。请联系华为工程师再确定是否打开该参数。
该参数作为客户现场问题定位手段使用，且由于频繁的打印函数栈会对系统的开销及稳定性有一定的影响，因此如果需要进行问题定位时，建议避免将backtrace_min_messages的值设置为fatal及panic以外的级别。
指定子查询不展开的Hint 功能描述 数据库在对查询进行逻辑优化时通常会将可以提升的子查询提升到上层来避免嵌套执行，但对于某些本身选择率较低且可以使用索引过滤访问页面的子查询，嵌套执行不会导致性能下降过多，而提升之后扩大了查询路径的搜索范围，可能导致性能变差。
指定子查询不展开的Hint 功能描述 数据库在对查询进行逻辑优化时通常会将可以提升的子查询提升到上层来避免嵌套执行，但对于某些本身选择率较低且可以使用索引过滤访问页面的子查询，嵌套执行不会导致性能下降过多，而提升之后扩大了查询路径的搜索范围，可能导致性能变差。
指定子查询不展开的Hint 功能描述 数据库在对查询进行逻辑优化时通常会将可以提升的子查询提升到上层来避免嵌套执行，但对于某些本身选择率较低且可以使用索引过滤访问页面的子查询，嵌套执行不会导致性能下降过多，而提升之后扩大了查询路径的搜索范围，可能导致性能变差。
dbe_profiler工具的原理是在执行pl_start_profiling后，系统会初始化内存以准备记录数据，然后对后续执行的存储过程进行打桩，在关键点记录详细信息，并将这些信息记录在内存中，等待事务提交之后才会将内存中的数据写入四张系统表。
漏洞修复策略 本服务感知漏洞后，会遵照华为云漏洞管理修补策略（参考华为云安全白皮书9.2章节）进行修补或规避，该章节会对重大漏洞进行公告，其他漏洞请参考内核版本发布记录，请根据漏洞风险情况及时升级。 父主题： 产品发布说明
对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。
系统表和系统视图概述 系统表是GaussDB存放结构元数据的地方，PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL它是GaussDB数据库系统运行控制信息的来源，是数据库系统的核心组成部分。 系统视图提供了查询系统表和访问数据库内部状态的方法。
对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。
该参数作为客户现场问题定位手段使用，且由于频繁的打印函数栈会对系统的开销及稳定性有一定的影响，因此如果需要进行问题定位时，建议避免将backtrace_min_messages的值设置为fatal及panic以外的级别。
spc_node oid 当前损坏页面对应的表空间id。 db_node oid 当前损坏页面对应的数据库id。 rel_node oid 当前损坏页面对应的relation的relfilenode。
指定子查询不展开的Hint 功能描述 数据库在对查询进行逻辑优化时通常会将可以提升的子查询提升到上层来避免嵌套执行，但对于某些本身选择率较低且可以使用索引过滤访问页面的子查询，嵌套执行不会导致性能下降过多，而提升之后扩大了查询路径的搜索范围，可能导致性能变差。
当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。
当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。
如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。
如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。
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