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在开启逻辑复制的场景下，如需创建包含系统列的主键索引，必须将该表的REPLICA IDENTITY属性设置为FULL或是使用USING INDEX指定不包含系统列的、唯一的、非局部的、不可延迟的、仅包括标记为NOT NULL的列的索引。
include <arpa/inet.h> static void exit_nicely(PGconn *conn) { PQfinish(conn); exit(1); } /* * 这个函数打印查询结果，这些结果是二进制格式，从上面的 * 注释里面创建的表中抓取出来的
在开启逻辑复制的场景下，如需创建包含系统列的主键索引，必须将该表的REPLICA IDENTITY属性设置为FULL或是使用USING INDEX指定不包含系统列的、唯一的、非局部的、不可延迟的、仅包括标记为NOT NULL的列的索引。
2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。
描述：获取并返回参数列表中值最大的表达式的值。
默认为64,单位个数 取值范围：1 ~ 8192 最小值：1 最大值：8192 file_split_size 否 Integer 全量、差量备份时产生的备份文件会根据该参数的值进行拆分，可设置范围为0~1024GB，设置需为4的倍数，默认4GB，0GB表示不限制大小。
默认值：0.0025 effective_cache_size 参数说明：设置优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲区的有效大小。 设置这个参数，还要考虑GaussDB的共享缓冲区以及内核的磁盘缓冲区。另外，还要考虑预计的在不同表之间的并发查询数目，因为它们将共享可用的空间。
默认值：0.0025 effective_cache_size 参数说明：设置优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲区的有效大小。 设置这个参数，还要考虑GaussDB的共享缓冲区以及内核的磁盘缓冲区。另外，还要考虑预计的在不同表之间的并发查询数目，因为它们将共享可用的空间。
hostaddr 与之连接的主机的IP地址，是标准的IPv4地址格式，比如，172.28.40.9。如果声明了一个非空的字符串，那么使用TCP/IP通讯机制。 使用hostaddr取代host可以让应用避免一次主机名查找，这一点对于那些有时间约束的应用来说可能是非常重要的。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。
描述：获取并返回参数列表中值最小的表达式的值。
赋值语句 变量语法 给变量赋值的语法请参见图1。 图1 assignment_value::= 对以上语法格式的解释如下： variable_name：变量名。 value：可以是值或表达式。值value的类型需要和变量variable_name的类型兼容才能正确赋值。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。
子查询的其它部分不能含有上层查询的表中的列。
如果想查看已删除的表的相关日志，请直接调用gs_xlogdump_tablepath。
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