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参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过SQL API访问 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
p1 INT, p2 INT) USING PARQUET PARTITIONED BY (p1, p2); 插入查询结果到分区 (p1 = 3, p2 = 4)中 INSERT INTO data_source_tab1 PARTITION (p1 = 3, p2 = 4)
者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2
根据指定的tags自动构建字段，包含以下字段，其中TAG1和TAG2由tags指定。 TAG1 String TAG2 String timestamp Timestamp value double 示例 1 2 3 4 5 CREATE table opentsdb_table
进入我的资源页面。 在搜索条件中选择按名称搜索，并输入1.c获取的实例名称，单击图标搜索资源信息。 图1 按名称搜索资源 复制资源ID。 图2 复制实例ID 根据上报账单的资源ID在费用中心查看资源账单。 在控制台顶部菜单栏中选择“费用与成本 > 费用账单”。 选择“流水和明细账单
通过DataFrame API访问 构造schema 1 2 3 4 5 val attrTag1Location = new StructField("location", StringType) val attrTag2Name = new StructField("name"
处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过DataFrame API访问 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4 5
取到单个表中。 当使用目录作为source路径时，对目录中的文件进行 无序的读取。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE sink_table ( name string,
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import
SQL类型 TINYINT - TINYINT SMALLINT TINYINT UNSIGNED SMALLINT INT2 SMALLSERIAL SERIAL2 SMALLINT INT MEDIUMINT SMALLINT UNSIGNED INTEGER SERIAL INT
基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 Maven依赖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 <dependency>
明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过DataFrame API 访问 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
jobId = 6316L; //作业1ID Long jobId2 = 6945L; //作业2ID job_ids.add(jobId); job_ids.add(jobId2); GetFlinkJobsMetricsBody body = new
分析。 BI工具连接DLI的方案中使用了DLI SDK V2。 2024年5月起，新用户可以直接使用DLI SDK V2，无需开通白名单。 对于2024年5月之前开通并使用DLI服务的用户，如需使用“DLI SDK V2”功能，必须提交工单申请加入白名单。 父主题： 使用BI工具连接DLI分析数据
`obs://bucket0/db0/delta_table1` set price = price *2, name = 'a2' where part0='xx' and id = 2; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Delta DML语法说明
参数描述 表1 RENAME参数描述 参数 描述 tableName 表名。 newTableName 新表名。 所需权限 SQL权限 表2 ALTER TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormatio
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import
REFERENCING, REGR_AVGX, REGR_AVGY, REGR_COUNT, REGR_INTERCEPT, REGR_R2, REGR_SLOPE, REGR_SXX, REGR_SXY, REGR_SYY, RELATIVE, RELEASE, REPEATABLE
SQL语法参考。 在执行SQL作业时，您可以在控制台选择执行SQL所在的catalog，如图2所示，或在SQL命令中指定catalogName。catalogName是DLI控制台的数据目录映射名。 图2 在SQL编辑器页面选择数据目录 对接LakeFormation实例场景，在创建数据库时需要指定数据库存储的OBS路径。
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