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户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
常”。您可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。 步骤2：创建RDS数据库表 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 在“实例管理页面”，找到您已经创建的RDS实例，记录并保存RDS实例的内网地址。 图2 内网地址 单击所创建RDS实例的“登录”，跳转至“数据
| 2020-04-15 08:09 | 5.00 | D | supplier2 | | 2020-04-15 08:11 | 3.00 | B | supplier2 | | 2020-04-15 08:13 | 1.00 | E | supplier1
规格越高计算能力越好。 default队列中提交作业按扫描数据量计费。 计费模式 DLI在不同的计费项下有不同的计费模式，具体详见表2说明。 表2 DLI计费模式 计费项 计费模式 计费模式说明 计算计费 包年/包月 按照弹性资源池包年/包月的固定费用计费。 按需计费 按需弹性资源池资源使用CU时进行计费。
"######" 详细的参数说明请参考表1。 创建DataFrame 1 2 3 4 5 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([(1, "Katie", 19),(2,"Tom",20)]) schema = StructType([StructField("id"
SQL作业： 查看带有“driver”或者为“container_xxx_000001”的日志文件夹则为需要查看的Driver日志目录。 图2 带有driver的归档日志文件夹名示例 图3 container_xxx_000001归档日志文件夹示例 Spark Jar作业： Spark
选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
alive=true（默认值为true）。 如果手动关闭了debezium.connect.keep.alive，一旦发生拉取Binlog线程与MySQL服务器的连接连接异常，拉取Binlog线程不会尝试自动重连，这可能导致无法正常从源端拉取binlog日志。 语法格式 create table mySqlCdcSource
"{\"id\":\"2\",\"name\":\"lisi\",\"age\":\"21\"}")); Dataset dataFrame = sqlContext.read().json(javaRDD); 构造redis连接配置参数 1 2 3 Map map = new
subnet 2c2bd2ed-7296-4c64-9b60-ca25b5eee8fe. Response code : 404, message : {"code":"VPC.0202","message":"Query resource by id 2c2bd2ed-7296
购买套餐包 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 在队列管理页面，单击“购买套餐包”。 在“购买套餐包”页面设置相关参数。 表2 参数说明 参数名称 描述 区域 选择所在的区域。不同区域的云服务之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。
levenshtein(string1, string2) → bigint 参考levenshtein_distance(string1, string2) levenshtein_distance(string1, string2) → bigint 描述：返回字符串1和字符串2的Levenshtein编
'330106', 'detail:area_county_name', 'c2' put 'area_info', '330106', 'detail:area_street_name', 'd2' put 'area_info', '330106', 'detail:region_name'
'330106', 'detail:area_county_name', 'c2' put 'area_info', '330106', 'detail:area_street_name', 'd2' put 'area_info', '330106', 'detail:region_name'
parallelize(Seq(Row("1", "John", 23), Row("2", "Bob", 32))) val dataFrame = spark.createDataFrame(rdd, schema) 导入数据到mongo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 dataFrame.write
例如选择存储路径obs://bucket/src1/后，需手动补充路径名称为obs://bucket/src1/src2/，且确保src1下不存在src2的目录。 那么导出的作业结果的路径为obs://bucket/src1/src2/test.csv 如果导出方式选择的是“覆盖指定路径” 在选择桶路径后，将作业结
CSS的关联表。 1 2 3 4 sparkSession.sql("create table css_table(id int, name string) using css options( 'es.nodes' 'to-css-1174404221-Y2bKVIqY.datasource
配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 create table kafkaSource( attr_name
getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 host = "192.168.4.199" port = "6379" table = "person" auth = "@@@@@@" 创建DataFrame 方式一 1 2 3 4 5 dataList = sparkSession
参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过SQL API访问 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
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